548-0142/02 – Visual Analytics (VIAN)
| Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Igor Ivan, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2021/2022 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
- student prokazuje znalosti:
• problematiky vizuální analytiky,
• existujících channels and marks ve vizualizaci,
• vhodných vizualizačních nástrojů dle typu dat,
• možností interaktivity pro vizualizaci dat,
• automatické podpory analytiky;
- student umí:
• zvolit vhodnou vizualizační metodu pro multivariační, časová, prostorová, textová a síťová data,
• vyhodnotit vhodnou vizualizační techniku,
• analyzovat objemná data s využitím interaktivních vizualizačních nástrojů;
- student je schopen:
• rozhodnout se pro vhodný postup na základě analyzovaných dat a znalosti vizualizačních technik,
• interpretovat dosažené výsledky.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět objasní studentům problematiku vizuální analytiky, která se stává vysoce aktuálním tématem díky rozvoji velkých datových souborů. Studenti jsou seznámení s historií, vývojem a současnými trendy v této oblasti. Jsou představeny možnosti interaktivní vizualizace dat na základě jejich typu s využitím běžnějších i netradičních a komplexních přístupů. Důraz je kladen na určení vhodnosti jednotlivých metod vizualizace a zhodnocení slabých míst a možných problémů. Studentům jsou představeny metody 2D i 3D časoprostorové vizualizace a jejich použití v geoinformatice.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Získané znalosti studentů jsou průběžně ověřovány v průběhu jednotlivých hodin. Studenti také pracují na samostatných projektech. Předmět je zakončen písemnou a ústní zkouškou.
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky nejsou vyžadovány.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1) Úvod do vizuální analytiky. Základní pojmy.
2) Shrnutí získaných poznatků z oblasti vizualizace.
3) Základní principy interaktivní vizualizace.
4) Výpočetní metody ve vizuální analytice.
5) Vizuální analytika pro průzkum a zpracování dat.
6) Vizuální analytika pro pochopení multivariačních a síťových dat.
7) Vizuální analytika pro pochopení časových a prostorových dat.
8) Vizuální analytika pro pochopení časoprostorových dat (spatial events data)
9) Vizuální analytika pro pochopení časoprostorových dat (spatial time series)
10) Vizuální analytika pro pochopení časoprostorových dat (trajectories and mobility data)
11) Vizuální analytika pro pochopení textu, obrazových dat a videí.
12) Návrh, porovnání a hodnocení vizualizačních technik.
13) Interaktivita ve vizualizaci.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky