548-0926/01 – Prostorová statistika (PST)
Garantující katedra | Katedra geoinformatiky | Kredity | 10 |
Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. |
Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2017/2018 | Rok zrušení | 2022/2023 |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů v oblasti prostorové statistiky a zvýšit jejich schopnosti praktického uplatnění pokročilých metod prostorové statistiky v případových studiích blízkých zaměření tématu disertační práce.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Anotace
Předmět rozšiřuje znalosti v oblasti prostorové statistiky. Popisuje teoretické modely distribuce bodů, popisné a inferenční statistické metody pro základní geometrické reprezentace prostorových objektů i pro vícenásobné typy událostí, metody identifikace anomálních lokalit, prostorové distribuční optimalizační metody, metody hodnocení autokorelace a anizotropie prostorových dat, prostorové regresní modely, multivariační techniky pro prostorová data a časoprostorové metody.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Teoretické typy prostorové distribuce událostí
2. Metody popisné statistiky pro události
3. Inferenční statistické metody pro 1 typ události
4. Inferenční statistické metody pro hodnocení více typů událostí
5. Hot spots, cold spots analýzy
6. Prostorové distribuční optimalizační metody, lokalizační a alokační úlohy.
7. Gravitační teorie a využití pro prostorové aplikace
8. Hodnocení autokorelace a anizotropie prostorových dat
9. Prostorové regresní modely
10. Časoprostorové predikce
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.