548-0950/02 – Pokročilé metody DPZ (PMDPZ)

Garantující katedra	Katedra geoinformatiky	Kredity	10
Garant předmětu	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.	Garant verze předmětu	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný typu B
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2021/2022	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	HGF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HOR10	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	20+0
kombinovaná	Zkouška	20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů v oblasti dálkového průzkumu Země, zejména na pokročilé metody úpravy obrazu, segmentace obrazu, objektově orientované klasifikace, využití neurčitosti při klasifikaci, využití metod strojového učení při klasifikaci, oblast obrazové spektometrie, radarových systémů a lidarů.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Ostatní aktivity

Anotace

Předmět rozšiřuje znalosti v oblasti dálkového průzkumu Země. Zaměřuje se na radiometrické a atmosférické korekce, pokročilé metody filtrace obrazu a využití odvozených indikátorů, jako jsou např. lokální texturální míry, metody segmentace obrazu, Fourierova transformace, Houghova transformace, pokročilé metody klasifikace vhodné pro současná data s vysokým rozlišením (objektová klasifikace, neuronová klasifikace, využití SVM), obrazová spektrometrie, radarové systémy, lidary.

Povinná literatura:

HORÁK, J. Dálkový průzkum Země. Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 2014. 137 s. LIU J.G, MASON P.J. Image Processing and GIS for Remote Sensing. Willey, 2016. ISBN 9781118724200 GRUBESIC, T.H., NELSON, J.R., 2020. UAVs and urban spatial analysis: an introduction. Springer, Cham. S. 206. ISBN 978-3-030-35865-5. CHANG, N.-B., KAIXU, B. Multisensor Data Fusion and Machine Learning for Environmental Remote Sensing. CRC PRESS, S.l., 2020. s. 528. ISBN 978-0-367-57197-9.

Doporučená literatura:

CHUVIECO, E. Fundamentals of satellite remote sensing: an environmental approach, Second edition. ed. CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton, 2016. S. 468. ISBN 978-1-4987-2805-8 BLASCHKE, T., LANG, S., HAY, G. (Eds.). Object-Based Image Analysis. Springer Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 2008, XVII, 817 p. RICHARDS, J.A. Remote Sensing with Imaging Radar. Springer Verlag, 2009. ISBN: 3642020194. MOTT, H. Remote sensing with polarimetric radar. IEEE Press ; Wiley-Interscience, 2007. s. 309. ISBN 978-0-470-07476-3

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Účast na konzultacích, seminární práce, ústní zkouška.

E-learning

Další požadavky na studenta

Žádné další požadavky na studenta nejsou kladeny.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Radiometrické a atmosférické korekce. Modely založené na parametrech atmosféry. Filtrace, hranové detektory, Laplaceovy operátory, textura, lokální texturální míry Segmentace obrazu Fourierova transformace, Houghova transformace. Objektová klasifikace Klasifikace s využitím metod strojového učení (hluboké učení, konvoluční neuronové sítě). Práce s neurčitostí. Smíšené pixely. Obrazová spektrometrie. Zobrazující radarové systémy, SAR, interferogram, DInSAR, radarová polarimetrie Letecké laserové skenování.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2021/2022 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2023/2024	(P0532D330038) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0532D330038) Geoinformatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0532D330038) Geoinformatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0532D330038) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0532D330038) Geoinformatika	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0532D330038) Geoinformatika	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.