615-0008/01 – Chemometrics ()
Gurantor department | Department of Analytic Chemistry Processes | Credits | 5 |
Subject guarantor | doc. RNDr. Ervín Kozubek, CSc. | Subject version guarantor | doc. RNDr. Ervín Kozubek, CSc. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 6 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2005/2006 | Year of cancellation | 2007/2008 |
Intended for the faculties | FMT | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Teaching methods
Summary
Subject was established as a continuation of primary maths courses dealing
with probability, statistics and data processing. Particular attention is paid
to utilization of currently avaliable PC software for chemometrics
calculations and for further applications. Aim of the subject is among others
also to help students with processing of measured data within diploma and
other scientific works.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Definice chemometrie. Opakování pravděpodobnosti a statistiky. Podmíněná
pravděpodobnost. Náhodná veličina. Základní soubor. Náhodný výběr.
2. Distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti, pravděpodobnostní funkce.
Momentové charakteristiky rozdělení. Centrální limitní věta. Některá rozdělení
pravděpodobnosti.
3. Ukázky používaného software–EXCEL, ADSTAT.
4. Ukázky používaného software–ADSTAT, QC Expert.
5. Ukázky používaného software–QC Expert. Třída přesnosti přístroje.
6. Průzkumová analýza jednorozměrných dat (EDA). Obecný postup a cíl EDA.
Reprezentativní náhodný výběr, pořádkové statistiky a pořadová pravděpodobnost.
7. Transformace dat. Důvody použití a princip. Ověření předpokladu o datech.
Ověření nezávislosti, normality a homogenity výběru.
8. Testování statistických hypotéz. Statistická hypotéza, test statistické
hypotézy, kritická hodnota. Postup testování hypotéz.
9. Analýza malých výběrů Hornovým postupem.
10. Analýza rozptylu ANOVA. Jednofaktorová ANOVA. Dvoufaktorová ANOVA.
11. Regresní analýza. Lineární regresní modely. Polynomická regrese.
12. Základní informace o nelineární regresi.
13. Kalibrace a optimalizace. Lineární kalibrace.
14. Nelineární kalibrace. Metoda standardního přídavku.
Výpočtová cvičení
Základní informace o průběhu cvičení, zadání seminárních prací
Základní výpočty ze statistiky. Pravděpodobnost. Náhodná veličina.
Základní soubor. Náhodný výběr (2 cvič.)
Využití počítačové techniky při statistickém zpracování dat
Software MS EXCEL–výpočty, tabulky, grafy
Využití EXCELU při statistickém zpracování dat (2 cvič.)
Software ADSTAT–Jednorozměrná data
Software ADSTAT–Vícerozměrná data, kalibrace
Software QC Expert–Jednorozměrná data
Software QC Expert–Vícerozměrná data
Software QC Expert–Kalibrace
Hornův postup–Statistické zpracování malého výběru jednorozměrných dat
Závěrečná hodina, kontrola seminárních prací, udělení zápočtu
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.