634-0010/02 – Economic Statistics ()
| Gurantor department | Department of Economics and Management in Industry | Credits | 5 |
| Subject guarantor | Fiktivní Uživatel | Subject version guarantor | Ing. Marcela Horká |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
| Year | 2 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2003/2004 | Year of cancellation | 2007/2008 |
| Intended for the faculties | FMT | Intended for study types | Bachelor |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Teaching methods
Summary
Economic Statistics is aimed at explaining of this conceptions:
Numeral characteristics and variability of economically statistic files.
Relative comparison of economic coefficients (indices). Statistic induction.
Regression and correlation analysis. Time series. Spinning techniques: rate of
variability, testing of hypotheses, index analysis, correlation dependence,
models of trend components, prognosis of adaptable models.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Přednášky: Ing. Marcela Horká
1. Metody zhušťování informací jednorozměrných a vícerozměrných souborů,
ekonomicko-statistické šetření, zpracování a vyhodnocování.
2. Číselné charakteristiky ekonomických souborů, charakteristiky měření úrovně,
intenzity, asymetrie a excesu.
3. Variabilita ekonomických veličin, variabilita založená na rozdílu, míry
variability založené na rozdílu a podílu hodnot.
4. Počet pravděpodobnosti a nejčastěji používaná teoretická rozdělení pro
vyhodnocování výrobních procesů.
5. Statistická indukce, teorie odhadu, testy hypotéz o parametrech a tvaru
rozdělení výrobních procesů, analýza rozptylu.
6. Ekonomické ukazatele a indexní analýza, bazické a řetězové indexy cen,
struktury, vývoje a intenzity, logaritmické indexy, index životních nákladů a
měnový spotřební koš.
7. Regresní a korelační analýza v ekonomických rozborech, kvalita regresních
funkcí a intenzita závislosti, spolehlivost a testy hypotéz o regresi
8. Časové řady a ekonomické modely, korelace časových řad, prognostické modely,
simulování stochastických výrobních procesů.
Cvičení: Ing. Marcela Horká
1. Rozdělení četností, třídění a shrnování souborů, statistické tabulky a grafy.
2. Číselné charakteristiky - střední hodnoty, kvantily, momentová
charakteristika.
3. Míry variability založené na vybraných jednotkách statistického souboru,
míry variability založené na všech hodnotách, objektivní míra variability.
4. Náhodná veličina a zákon o rozdělení náhodné veličiny, teoretická rozdělení
pro diskrétní a spojitou náhodnou veličinu, teorie front.
5. Statistická indukce - odhady charakteristik základního souboru, testy
hypotéz o střední hodnotě, rozptylu a podílu, - test dobré shody, Kolmogorovův
test, pořadové testy, test integrací, podstata analýzy rozptylu.
6. Indexní analýza - indexy individuální, složené (Laspeyres, Paasch, Fischer,
Low), logaritmické indexy, index cenový, životních nákladů a spotřebního koše,
hodnotová analýza indexů.
7. Regresní analýza dvou proměnných, volba typu regresního modelu, test
spolehlivosti pro párové koeficienty korelace, intervaly spolehlivosti,
vícenásobná regrese a korelace nelineární regresní funkce, zobecněný lineární,
regresní model.
8. Modely časových řad, ekonomické modely trendové složky, korelace časových
řad, prognostické modely - metoda extrapolace trendů, prognózy adaptivních
modelů a analýza následných chyb předpovědi, metoda exponenciálního vyrovnání,
PS diagram.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.