635-0815/01 – Aplikace výpočetní techniky (AVT)
| Garantující katedra | Katedra tepelné techniky | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | prof. Dr. Ing. René Pyszko | Garant verze předmětu | prof. Dr. Ing. René Pyszko |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2004/2005 | Rok zrušení | 2020/2021 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
- student bude znát funkci komponent počítače a systémového programového vybavení
- student bude rozumět principu uložení informací v počítači
- student bude umět posoudit korektnost dat
- student bude umět najít a validovat regresní model
- student bude umět zpracovat a analyzovat časové řady
- student bude umět základy teorie databází a jejich využití při analýze měřených dat
- student bude umět formální a stylistické zásady psaní technické zprávy
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Základní pojmy z oblasti hardware a software počítačů třídy PC. Využití
tabulkového kalkulátoru pro zpracování měřených dat. Numerická derivace,
integrace, filtrace časových posloupností, odstranění stejnosměrné složky,
trendu a odlehlých bodů. Funkce matematické, statistické, logické,
vyhledávací.
Regresní analýza. Základní pojmy z teorie databází a použití databázových
funkcí. Základy maker a objektově orientovaného programování. Formální,
stylistické a technické požadavky pro tvorbu technické zprávy a diplomové
práce.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Praktické řešení příkladů:
- tvorba regresního modelu
- interpolace Lagrangeovým polynomem
- odstranění trendu časové řady
- fitrace, derivace a integrace časové řady
- výběry z databáze, podmíněné výběry
E-learning
k dispozici ve formě pdf
Další požadavky na studenta
nejsou další požadavky
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základy HW komponent počítačů.
2. Základy SW vybavení počítačů.
3. Princip uložení znaků a čísel v počítači
4. Princip uložení grafiky
5. Základy regresní analýzy
6. Používané typy regresních modelů
7. Základy průzkumové analýzy dat
8. Interpolace
9. Časové řady – vzorkování, filtrace, derivace, integrace
10. Základní pojmy z teorie signálů, Fourierova transformace
11. Databáze, využití pro měření a zpracování dat
12. Princip objekt ového programování, makra v Excelu
13. Zásady psaní technické zprávy.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky