638-0710/02 – Modelování a simulace (MS)
| Garantující katedra | Katedra automatizace a počítačové techniky v průmyslu | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1990/1991 | Rok zrušení | 2007/2008 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
MS
Vyučovací metody
Anotace
Cílem předmětu je seznámení s metodami realizace simulačních modelů dynamických
systémů. Výklad vychází z matematického popisu dynamického systému. Studentům
jsou přiblíženy principy matematicko-fyzikálního modelování, principy teorie
podobnosti a modelování a metody potřebné k realizaci modelu na číslicovém
počítači. Je proveden úvod do umělé inteligence (fuzzy modely, expertní modely,
modely neuronových sítí, genetické algoritmy), pozornost je věnována především
modelům neuronových sítí a jejich aplikací na vybrané technologické procesy.
Náplní cvičení je sestavení matematických modelů pro vybrané reálné dynamické
systémy a jejich simulační ověření užitím simulačních programů SIPRO a SIMULINK.
Jsou vytvářeny modely reálných procesů s využitím umělých neuronových sítí
pomocí programových prostředků MATLAB-Neural Network Toolbox a NEUREX.
Povinná literatura:
Kuneš, J., Vavroch, O., Franta, V. Základy modelování. Praha : SNTL, 1989
Zítek, P., Petrová, R. Matematické a simulační modely. Praha : ČVUT, 1986
Noskievič, P. Modelování a identifikace systémů. Ostrava : MONTANEX, a. s., 1999
Farana, R. Univerzální simulační program SIPRO 3.4. Uživatelská příručka,
Ostrava : VŠB-TU Ostrava, 1996
SIMULINK – Dynamic System Simulation for MATLAB. The Math Works, Ing., Natic,
MA, JUSA, uživatelská příručka,
Vondrák, I. Umělá inteligence a neuronové sítě. Ostrava : VŠB-TU, 1994
Pokorný, M. Umělá inteligence v modelování a řízení. BEN technická literatura,
1996
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do modelování systémů, systémové pojmy, struktura systému, formy popisu
dynamického systému.
2. Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální,
matematicko-fyzikální, kybernetické).
3. Základní vývojové etapy modelování.
4. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
5. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
6. Simulace systémů, hlavní fáze procesu modelování a simulace, sestavení a
verifikace simulačních modelů.
7. Úvod do teorie podobnosti a modelování, konstanta podobnosti, invarianta
podobnosti.
8. Teorémy podobnosti.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
10. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
11. Příklady odvození kriteriálních rovnic pomocí analýzy vztahových rovnic a
dimenzionární analýzy.
12. Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, expertní modely,
modely neuronových sítí, genetické modely).
13. Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť, učení neuronových
sítí, učící algoritmy.
14. Modely neuronových sítí.
15. Aplikace neuronových sítí.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.