638-0710/02 – Modelling and Simulation (MS)
Gurantor department | Department of Automation and Computing in Industry | Credits | 5 |
Subject guarantor | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. | Subject version guarantor | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 2 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 1990/1991 | Year of cancellation | 2007/2008 |
Intended for the faculties | FMT | Intended for study types | Bachelor |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
MS
Teaching methods
Summary
System modeling according to type of analogy.Analytic and experimental methods
for mathematical description determination.System simulation,computer models
creation.Software for simulation(SIPRO,SIMULINK).Unconventional modeling –
artificial intelligence.Models of neural networks(MATLAB-Neural Network
Toolbox,NEUREX).Application of described methods in selected metallurgical
processes modeling.
Compulsory literature:
Kuneš, J., Vavroch, O., Franta, V. Základy modelování. Praha : SNTL, 1989
Zítek, P., Petrová, R. Matematické a simulační modely. Praha : ČVUT, 1986
Noskievič, P. Modelování a identifikace systémů. Ostrava : MONTANEX, a. s., 1999
Farana, R. Univerzální simulační program SIPRO 3.4. Uživatelská příručka,
Ostrava : VŠB-TU Ostrava, 1996
SIMULINK – Dynamic System Simulation for MATLAB. The Math Works, Ing., Natic,
MA, JUSA, uživatelská příručka,
Vondrák, I. Umělá inteligence a neuronové sítě. Ostrava : VŠB-TU, 1994
Pokorný, M. Umělá inteligence v modelování a řízení. BEN technická literatura,
1996
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Úvod do modelování systémů, systémové pojmy, struktura systému, formy popisu
dynamického systému.
2. Modelování systémů podle druhu podobnosti (matematické, fyzikální,
matematicko-fyzikální, kybernetické).
3. Základní vývojové etapy modelování.
4. Klasifikace modelů podle různých hledisek.
5. Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování
matematického popisu systému.
6. Simulace systémů, hlavní fáze procesu modelování a simulace, sestavení a
verifikace simulačních modelů.
7. Úvod do teorie podobnosti a modelování, konstanta podobnosti, invarianta
podobnosti.
8. Teorémy podobnosti.
9. Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
10. Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
11. Příklady odvození kriteriálních rovnic pomocí analýzy vztahových rovnic a
dimenzionární analýzy.
12. Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, expertní modely,
modely neuronových sítí, genetické modely).
13. Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť, učení neuronových
sítí, učící algoritmy.
14. Modely neuronových sítí.
15. Aplikace neuronových sítí.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.