638-0908/03 – Optimalizace (OPT)

Garantující katedra	Katedra automatizace a počítačové techniky v průmyslu	Kredity	10
Garant předmětu	doc. Ing. Milan Heger, CSc.	Garant verze předmětu	doc. Ing. Milan Heger, CSc.
Úroveň studia	postgraduální
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2013/2014	Rok zrušení	2015/2016
Určeno pro fakulty	FMT, HGF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HEG30	doc. Ing. Milan Heger, CSc.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	28+0
kombinovaná	Zkouška	28+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student bude umět formulovat základní principy optimalizace, volit mezi jednotlivými přístupy a metodami optimalizace při řízení technologických procesů, navrhovat a konstruovat optimální řídicí systémy, aplikovat principy umělé inteligence v praxi.

Vyučovací metody

Individuální konzultace
Projekt

Anotace

Jsou probrány základní principy optimalizace, volby mezi jednotlivými přístupy a metodami optimalizace při řízení technologických procesů, návrhy pro optimální řídicí systémy, aplikace principů umělé inteligence v praxi.

Povinná literatura:

MAŘÍK, V., O. ŠTĚPÁNKOVÁ a J. LAŽANSKÝ. Umělá inteligence. (6). Praha: Academia, 2013. ISBN 978-80-200-2276-9. FÁBRY, J. Matematické modelování. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-066-9. KIRK, D. E. Optimal control theory: an introduction. Dover ed. Mineola: Dover Publications, 2004. ISBN 0-486-43484-2. RUSSELL, S. J. a P. NORVIG. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed., Pearson new international ed. Harlow: Pearson, 2014. ISBN 978-1-292-02420-2. NORGAARD, M. Neural networks for modelling and control of dynamic systems: a practitioner's handbook. London: Springer, 2000. ISBN 1-85233-227-1.

Doporučená literatura:

VÍTEČEK, A. a M. VÍTEČKOVÁ. Optimální systémy řízení. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 1999. ISBN 80-7078-736-8.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Vypracování projektu na téma související s disertační prací.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Statická optimalizace – analytické a numerické metody jednorozměrné a vícerozměrné optimalizace. 2. Využití lineárního programování při optimalizaci řízení technologických a výrobních procesů. 3. Dynamická optimalizace - dynamické programování, Pontrjaginův princip minima a variační počet v úlohách optimálního řízení. 4. Optimalizace s využitím genetických a evolučních algoritmů. 5. Možnosti využití neuronových sítí v optimalizaci technologických procesů.

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.