638-0908/04 – Optimalizace (OPT)
Garantující katedra | Katedra automatizace a počítačové techniky v průmyslu | Kredity | 10 |
Garant předmětu | doc. Ing. Milan Heger, CSc. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Milan Heger, CSc. |
Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | 2022/2023 |
Určeno pro fakulty | HGF, FMT | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Student bude umět formulovat základní principy optimalizace, volit mezi jednotlivými přístupy a metodami optimalizace při řízení technologických procesů, navrhovat a konstruovat optimální řídicí systémy, aplikovat principy umělé inteligence v praxi.
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Jsou probrány základní principy optimalizace, volby mezi jednotlivými přístupy a metodami optimalizace při řízení technologických procesů, návrhy pro optimální řídicí systémy, aplikace principů umělé inteligence v praxi.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Vypracování projektu na téma související s disertační prací.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Statická optimalizace – analytické a numerické metody jednorozměrné a vícerozměrné optimalizace.
2. Využití lineárního programování při optimalizaci řízení technologických a výrobních procesů.
3. Dynamická optimalizace – dynamické programování, Pontrjaginův princip minima a variační počet v úlohách optimálního řízení.
4. Pokročilé metody optimálního nastavení regulátorů.
5. Optimalizace s využitím genetických a evolučních algoritmů.
6. Možnosti využití neuronových sítí v optimalizaci technologických procesů.
7. Modelování, simulace a optimalizace vybraných problémů logistického řízení.
8. Tvorba a aplibace optimalizačních algoritmů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.