638-0908/05 – Optimalizace (OPT)

Garantující katedra	Katedra automatizace a počítačové techniky v průmyslu	Kredity	10
Garant předmětu	doc. Ing. Milan Heger, CSc.	Garant verze předmětu	doc. Ing. Milan Heger, CSc.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný typu B
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2019/2020	Rok zrušení	2022/2023
Určeno pro fakulty	HGF, FMT	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HEG30	doc. Ing. Milan Heger, CSc.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	20+0
kombinovaná	Zkouška	20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student bude umět formulovat základní principy optimalizace, volit mezi jednotlivými přístupy a metodami optimalizace při řízení technologických procesů, navrhovat a konstruovat optimální řídicí systémy, aplikovat principy umělé inteligence v praxi.

Vyučovací metody

Individuální konzultace
Projekt

Anotace

Jsou probrány základní principy optimalizace, volby mezi jednotlivými přístupy a metodami optimalizace při řízení technologických procesů, návrhy pro optimální řídicí systémy, aplikace principů umělé inteligence v praxi.

Povinná literatura:

MAŘÍK, V., O. ŠTĚPÁNKOVÁ a J. LAŽANSKÝ. Umělá inteligence. (6). Praha: Academia, 2013. ISBN 978-80-200-2276-9. FÁBRY, J. Matematické modelování. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-066-9. KIRK, D. E. Optimal control theory: an introduction. Dover ed. Mineola: Dover Publications, 2004. ISBN 0-486-43484-2. RUSSELL, S. J. a P. NORVIG. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed., Pearson new international ed. Harlow: Pearson, 2014. ISBN 978-1-292-02420-2. NORGAARD, M. Neural networks for modelling and control of dynamic systems: a practitioner's handbook. London: Springer, 2000. ISBN 1-85233-227-1.

Doporučená literatura:

VÍTEČEK, A. a M. VÍTEČKOVÁ. Optimální systémy řízení. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 1999. ISBN 80-7078-736-8.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Vypracování projektu na téma související s disertační prací.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Statická optimalizace – analytické a numerické metody jednorozměrné a vícerozměrné optimalizace. 2. Využití lineárního programování při optimalizaci řízení technologických a výrobních procesů. 3. Dynamická optimalizace – dynamické programování, Pontrjaginův princip minima a variační počet v úlohách optimálního řízení. 4. Pokročilé metody optimálního nastavení regulátorů. 5. Optimalizace s využitím genetických a evolučních algoritmů. 6. Možnosti využití neuronových sítí v optimalizaci technologických procesů. 7. Modelování, simulace a optimalizace vybraných problémů logistického řízení. 8. Tvorba a aplibace optimalizačních algoritmů.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2019/2020 zimní semestr, platnost do: 2022/2023 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2021/2022	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2019/2020	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2019/2020	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.