638-0909/03 – Modelování metalurgických procesů (MIP)
| Garantující katedra | Katedra automatizace a počítačové techniky v průmyslu | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. |
| Úroveň studia | postgraduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2013/2014 | Rok zrušení | 2015/2016 |
| Určeno pro fakulty | FMT, HGF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Student bude umět formulovat základní metody realizace simulačních modelů na číslicovém počítači.
Student získá přehled o základních principech matematicko-fyzikálního modelování, teorie podobnosti a modelování a o klasických metodách i metodách umělé inteligence potřebných k realizaci modelu .
Student bude umět sestavit matematické modely vybraných metalurgických procesů pomocí klasických simulačních programů a s využitím metod umělé inteligence.
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Anotace
Modelování systémů podle druhu podobnosti. Analytické a experimentální metody
zjišťování matematického popisu systému. Simulace systémů, tvorba počítačových
modelů. Simulační programy. Nekonvenční modelování - umělá inteligence. Modely
neuronových sítí. Aplikace uvedených metod na modelování vybraných
metalurgických procesů.
Povinná literatura:
Kuneš, J. aj.: Základy modelování, SNTL Praha, 1999
Noskievič, P.: Modelování a identifikace systémů, MONTANEX Ostrava, 1999
Vondrák, I.: Umělá inteligence a neuronové sítě, skripta VŠB-TU Ostrava, 1994
Doporučená literatura:
Kuneš, J. aj.: Základy modelování, SNTL Praha, 1999
Noskievič, P.: Modelování a identifikace systémů, MONTANEX Ostrava, 1999
Vondrák, I.: Umělá inteligence a neuronové sítě, skripta VŠB-TU Ostrava, 1994
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
vypracování seminární práce
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Úvod do modelování systémů, formy popisu dynamického systému.
Základní druhy modelování (fyzikální, matematické, kybernetické).
Klasifikace modelů podle různých hledisek.
Matematické modelování, analytické a experimentální metody zjišťování matematického popisu systému.
Simulace systémů, tvorba modelu systému, bloková schémata.
Simulační program SIPRO, SIMULINK., sestavení simulačních modelů.
Úvod do teorie podobnosti a modelování, teorémy podobnosti.
Odvození obecné kriteriální rovnice analýzou vztahových rovnic.
Odvození obecné kriteriální rovnice pomocí dimenzionální analýzy.
Nekonvenční modelování - umělá inteligence (fuzzy modely, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy).
Úvod do neuronových sítí, model neuronu, neuronová síť.
Učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy.
Tvorba modelů neuronových sítí.
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.