638-0929/02 – Modelování průmyslových procesů (MPP)
Garantující katedra | Katedra automatizace a počítačové techniky v průmyslu | Kredity | 10 |
Garant předmětu | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Zora Koštialová Jančíková, CSc. |
Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | 2021/2022 |
Určeno pro fakulty | HGF, FMT | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Student bude umět formulovat základní metody realizace simulačních modelů na číslicovém počítači, sestavit matematické modely vybraných průmyslových procesů pomocí klasických simulačních programů a s využitím metod umělé inteligence. Student získá přehled o základních principech matematicko-fyzikálního modelování, teorie podobnosti a modelování a o klasických metodách i metodách umělé inteligence potřebných k realizaci modelu.
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Předmět se zabývá fyzikálním a matematickým modelováním průmyslových procesů. Studenti jsou seznámeni s analytickými a experimentálními metodami zjišťování matematického popisu systému a s metodami realizace simulačních modelů dynamických systémů na počítači. Je proveden úvod do umělé inteligence (fuzzy modely, expertní modely, modely neuronových sítí, genetické algoritmy), pozornost je věnována především modelům neuronových sítí a jejich aplikací na vybrané průmyslové procesy.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Ústní zkouška
E-learning
Další požadavky na studenta
Vypracování seminárního projektu na zadané téma.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úvod do modelování systémů.
2. Matematický popis dynamických systémů.
3. Fyzikální modelování.
4. Matematické modelování, analogie.
5. Analytické a experimentální metody identifikace systému.
6. Simulace systémů.
7. Simulační program SIMULINK, sestavení simulačních modelů vybraných
průmyslových procesů.
8. Nekonvenční modelování, umělá inteligence.
9. Neuronové sítě, modely neuronu, učení a generalizace neuronových sítí, učící
algoritmy.
10. Tvorba modelů neuronových sítí vybraných průmyslových procesů v programovém
prostředí NEUREX, Statistika Neuronové sítě a MATLAB Neural Network
Toolbox.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.