638-3010/02 – Metody umělé inteligence (MUI)

Garantující katedraKatedra automatizace a počítačové techniky v průmysluKredity6
Garant předmětudoc. Ing. Jiří David, Ph.D.Garant verze předmětudoc. Ing. Jiří David, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník2Semestrzimní
Jazyk výukyangličtina
Rok zavedení2014/2015Rok zrušení2020/2021
Určeno pro fakultyFMTUrčeno pro typy studianavazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
DAV47 doc. Ing. Jiří David, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 3+2
kombinovaná Zápočet a zkouška 16+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student bude umět formulovat řešení úloh s využitím prostředků umělé inteligence. Student bude umět definovat a vytvářet bázi znalostí inteligentních regulátorů. Student bude umět analyzovat problematiku technické aplikace v oblasti řízení s využitím prostředků umělé inteligence. Student bude umět definovat a vytvářet řešení úloh v prostředí Matlab toolboxů Fuzzy Logic, Neural Network a Genetic Algorithm.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Předmět se zabývá problematikou umělé inteligence. Posluchači se seznámí se základními modely řízení na bázi umělé inteligence, jako jsou kvalitativní modely, semikvalitativní modely, fuzzy modely, expertní systémy,neuronové systémy genetické algoritmy.

Povinná literatura:

DAVID, J. Metody umělé inteligence. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2013. NÁVRAT, P. et al. Umelá inteligencia. Bratislava: Vydavaťeľstvo STU, 2015. ISBN: 80-227-2354-1. ZELINKA, I. Umělá inteligence - hrozba nebo naděje? Praha: BEN-Technická literatura, 2003. ISBN: 80-7300-068-7. ZELINKA, I.: Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. Praha: BEN-Technická literatura, 2002. ISBN: 80-7300-069-5. RUSSELL, S. and P. NORVIG. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall, 2002. ISBN 0-13-790395-2. BOURBAKIS, N. G. Artificial Intelligence: Methods and Applications. World Scientific, 1992. ISBN: 978-981-02-1057-1. FORSYTH, R. Expert systems: principles and case studies. New York: Chapman and Hall, 1989. ISBN: 9780412304606.

Doporučená literatura:

OPLATKOVÁ, Z. et. al. Evoluční výpočetní techniky - principy a aplikace. Praha: BEN-Technická literatura, 2008. ISBN: 80-7300-218-3. MAŘÍK, V., O. ŠTĚPÁNKOVÁ a J. LAŽANSKÝ. Umělá inteligence 1. Praha: Academia, 1993. ISBN 80-200-0496-3. MAŘÍK, V., O. ŠTĚPÁNKOVÁ a J. LAŽANSKÝ. Umělá inteligence 2. Praha: Academia, 1997. ISBN 80-200-0504-8. POKORNÝ, M. Umělá inteligence v modelování a řízení. Praha: BEN-Technická literatura, 1996. BOURBAKIS, N. G. Artificial intelligence and automation. London: World Scientific, 1998. ISBN: 978-9810226374. NILSSON, N. J. Artificial Intelligence: a new synthesis. Burlington: Morgan Kaufmann Publishers, Inc.;, 1998. ISBN: 978-1558604674.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Seznámení s praktickým řešením úloh s využitím metod umělé inteligence.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Řízení jako informační působení, činnost a proces. 2. Vymezení teorie modelování a umělé inteligence. 3. Kvalitativní modely. 4. Semikvalitativní modely. 5. Fuzzy modely, úvod do fuzzy modelů. 6. Fuzzy množinová teorie. 7. Více hodnotová logika a jazykové modely. 8. Fuzzy systémy 9. Strategie fuzzifikace, strategie defuzzifikace. 10. Expertní systémy, definice a architektura expertního systému. 11. Znalostní báze, inferenční mechanismus, interpretace odpovědí expertních systémů. 12. Expertní systémy a řízení. 13. Úvod do neuronových systémů. 14. Neuronové sítě. 15. Genetické algoritmy.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2014/2015 zimní semestr, platnost do: 2020/2021 letní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 35  25
        Zkouška Zkouška 65  26 3
Rozsah povinné účasti: Účast na cvičeních. Vypracování semestrálních projektů.

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2017/2018 (N3922) Ekonomika a řízení průmyslových systémů (3902T062) Management kvality P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2017/2018 (N3922) Ekonomika a řízení průmyslových systémů (3902T042) Automatizace a počítačová technika v průmyslových technologiích P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2016/2017 (N3922) Ekonomika a řízení průmyslových systémů (3902T062) Management kvality P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán
2016/2017 (N3922) Ekonomika a řízení průmyslových systémů (3902T042) Automatizace a počítačová technika v průmyslových technologiích P angličtina Ostrava 2 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.