639-0005/03 – Speciální statistické metody (SpSM)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 5 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1993/1994 | Rok zrušení | 2011/2012 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Vyučovací metody
Anotace
Cílem předmětu je pochopení a aplikace principů statistického myšlení, včetně
způsobů praktické analýzy variability procesů. Předmět je zaměřen zejména na
základní nástroje řízení jakosti (kontrolní formuláře a záznamníky, histogramy,
Ishikawův diagram, vývojové diagramy, Paretovu analýzu, bodové diagramy) a na
komplexní metodiku statistické regulace procesu a statistické přejímky. V rámci
osvojování jednotlivých uvedených nástrojů je kladen velký důraz na ověřování
splnění předpokladů pro jejich efektivní použití (pomocí testování
statistických hypotéz, prostředků exploratorní analýzy apod.).a na interpretaci
získaných výsledků.
Povinná literatura:
Noskievičová,D.: Statistické metody v řízení jakosti. Ostrava. VŠB-TU, 1997, 80
s.
Tošenovský, J.- Noskievičová, D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Montanex, Ostrava 2000.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Osnovy přednášek:
1. Variabilita procesu.
2. Statistický základ nástrojů řízení jakosti.
3. Metody náhodného výběru.
4. Metody vyhledávání a identifikace vlivů působících na proces.
5. Vývojové diagramy.
6. Bodové diagramy.
7. Komplexní statistická analýza dat.
8. Podstata, principy a cíle statistické regulace procesu.
9. Fáze statistické regulace procesu.
10. Klasické metody statistické regulace procesu.
11. Netradiční metody statistické regulace procesu.
12. Principy a cíle statistické přejímky.
13. Statistická přejímka¨srovnáváním.
14. Statistická přejímka měřením.
Cvičení:
tatistický základ nástrojů řízení jakosti.
Ověřování předpokladů o datech ( testování statistických hypotéz, grafické
metody).
Paretova analýza.
Ishikawův diagram.
Vývojové diagramy.
Statistická regulace procesu (sestrojení a analýza regulačního diagramu,
procvičení různých typů regulačních diagramů, fáze statistické regulace
procesu).
Statistická přejímka (analýza účinnosti přejímacích plánů, volba
nejvhodnějšího přejímacího plánu, odvození parametrů přejímacího plánu, různé
typy systémů statistických přejímek).
Zápočet.
Forma cvičení: příklady, týmové řešení praktických úloh, řešení vybraných úloh
na PC.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.