639-0011/04 – Matematická statistika (MS)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 3 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1993/1994 | Rok zrušení | 2011/2012 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1/ výklad základních pojmů matematické statistiky,
2/ vytvoření teoretických základů potřebných k dalším předmětům,
3/ schopnost praktické aplikace přednesené látky při analýze dat.
Vyučovací metody
Anotace
Zpracování souborů dat, které reprezentují mnohem rozsáhlejší ale nedostupný
datový soubor, zobecnění získaných poznatků, vytváření modelů reálných
situací pro potřeby extrapolace resp. interpolace. Základní kapitoly matematické
statistiky: číselné charakteristiky, teorie odhadu, regresní a korelační
analýza, testování hypotéz.
Povinná literatura:
1. Anděl,J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1978, 346s.
2. Hátle,J.-Likeš,J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky.
SNTL,Praha 1975, 462s.
3. Tošenovský,J.-Noskievičová,D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Montanex, Ostrava 2000, 362s.
4. Tošenovský,J.-Dudek,M.: Základy statistického zpracování dat. VŠB-TU
Ostrava 2006,
5. Program Statgraphics, MS Excel
Doporučená literatura:
1. Hanousek, J. - Charamza, P.: Moderní metody zpracování dat. Matematická
statistika pro každého. EDUCA, Praha, 1992.
2. Rao, R.C. - Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,
Praha, 1978.
3. Likeš, J. - Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha, 1983.
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Osnova předmětu
1. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr
2. Výběrové charakteristiky a jejich vlastnosti
3. Věta o jednom a o dvou výběrech
4. Odhady charakteristik základního souboru
5. Testování hypotéz: parametrické testy
6. Testování hypotéz: neparametrické testy
7. Regresní analýza (lineární): odhad parametrů, testy v RA
8. Regresní analýza: identifikace vlivných bodů
9. Regresní analýza (nelineární): odhad parametrů
10. Korelační analýza: koeficient a index korelace
11. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách
12. Vícerozměrné statistické soubory
13. Transformace dat (Box-Cox, Johnson)
14. Odhady frekvenční a distribuční funkce, Kernelova aproximace
15. Grafické metody analýzy dat
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.