639-0020/01 – Mathematical Statistics (MS)
Gurantor department | Department of Quality Management | Credits | 5 |
Subject guarantor | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. | Subject version guarantor | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 3 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2004/2005 | Year of cancellation | 2011/2012 |
Intended for the faculties | FMT | Intended for study types | Bachelor |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
1/ výklad základních pojmů teorie pravděpodobnosti,
2/ vytvoření teoretických základů potřebných k dalším předmětům,
3/ schopnost praktické aplikace přednesené látky při analýze dat.
Teaching methods
Summary
Processing and analysis of the data which represent unknown population, making
models of real situations for extrapolation and interpolation. The basic
chapters of mathematical statistics: numerical characteristics, theory of
estimation, regression and correlation analysis,
testing of hypothesis.
Compulsory literature:
1. Parzen,E.: Modern Probability Theory and Its Applications. NY, J.Wiley,
1960.
2. Sheskin,D.J.: Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical
Procedures. Chapmanand Hall, USA 2003.
Recommended literature:
1. Hanousek, J. - Charamza, P.: Moderní metody zpracování dat. Matematická
statistika pro každého. EDUCA, Praha, 1992.
2. Rao, R.C. - Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,
Praha, 1978.
3. Likeš, J. - Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha, 1983.
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Osnova předmětu
1. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr
2. Výběrové charakteristiky a jejich vlastnosti
3. Věta o jednom a o dvou výběrech
4. Odhady charakteristik základního souboru
5. Testování hypotéz: parametrické testy
6. Testování hypotéz: neparametrické testy
7. Regresní analýza (lineární): odhad parametrů, testy v RA
8. Regresní analýza: identifikace vlivných bodů
9. Regresní analýza (nelineární): odhad parametrů
10. Korelační analýza: koeficient a index korelace
11. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách
12. Vícerozměrné statistické soubory
13. Transformace dat (Box-Cox, Johnson)
14. Odhady frekvenční a distribuční funkce, Kernelova aproximace
15. Grafické metody analýzy dat
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.