639-0405/02 – Teorie pravděpodobnosti (TP)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 7 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2005/2006 | Rok zrušení | 2018/2019 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1/ výklad základních pojmů teorie pravděpodobnosti,
2/ vytvoření teoretických základů potřebných k dalším předmětům,
3/ schopnost praktické aplikace přednesené látky při analýze dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Výklad základních pojmů a metod, potřebných při analýze
experimentálních dat a v návazných předmětech (matematická statistika,
ekonometrie, modely časových řad, plánování experimentů) a některých
speciálních metodách řízení jakosti.
Hlavními kapitolami jsou: jevová algebra, náhodná proměnná, náhodný vektor a funkce náhodné proměnné.
Výklad je zaměřen na popis a vlastnosti klíčových pojmů a možnosti jejich aplikací.
Povinná literatura:
1. http://www.person.vsb.cz/archivcd/FMMI/PST/index.htm
2. ANDĚL,J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1978.
3. HÁTLE,J.-LIKEŠ,J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické
statistiky.SNTL,Praha 1975.
4. TOŠENOVSKÝ,J.- NOSKIEVIČOVÁ,D.: Statistické metody pro zlepšování
jakosti. Montanex 2000
5. TOŠENOVSKÝ,J.- DUDEK,M.: Základy statistického zpracování dat. VŠB-TU
Ostrava 2006
Doporučená literatura:
1. Rao, R.C. - Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,
Praha, 1978.
2. Likeš, J. - Machek, J.: Počet pravděpodobnosti. SNTL, Praha, 1982.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Test
Seminární práce
E-learning
Na stránkách fakulty FMMI
Další požadavky na studenta
V tomto předmětu nejsou žádné další požadavky.
There are no other requirements in this subject.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Jevová algebra.
2. Definice pravděpodobnosti.
3. Věty o počítání s pravděpodobnostmi
4. Opakované pokusy.
5. Náhodná veličina, zákon rozdělení pravděpodobnosti
6. Důležité typy rozdělení pro diskrétní náhodné veličiny
7. Důležité typy rozdělení pro spojité náhodné veličiny
8. Zákon velkých čísel
9. Číselné charakteristiky náhodných veličin
10. Funkce náhodné proměnné
11. Náhodný vektor
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky