639-0408/02 – Základní statistické metody managementu jakosti (BSM)
Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 4 |
Garant předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 3 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | 2018/2019 |
Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování tohoto předmětu studenti budou:
- umět aplikovat níže definované statistické a grafické nástroje při řešení praktických úloh a interpretovat získané výsledky s cílem jejich využití pro řízení a zlepšování procesů.
Jde o tyto metody:
- histogram
- Paretův diagram
- Ishikawův diagram
- bodový diagraqm
- metody statistické regulace procesu
- vývojový diagram
- kontrolní tabulky a záznamníky
- statistickou regulaci procesů.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Cílem předmětu je poskytnout studentům podrobnou charakteristiku, praktické
příklady aplikace, procvičení konstrukce a interpretace základních
statistických a grafických nástrojů managementu jakosti.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
e-learningové opory na stránkách FMMI
Další požadavky na studenta
Podmínky udělení zápočtu pro studenty prezenční formy studia:
- min 80% účast na cvičeních;
- zpracování a správné vyřešení tří individuálních programů;
- jejich odevzdání v termínech definovaných cvičícím pedagogem;
- absolvování průběžných testů během semestru a správné vyřešení zápočtového testu.
Podmínky udělení zápočtu pro studenty kombinované formy studia:
- 50 % účast na přímé výuce v prostorách VŠB-TUO;
- osobní převzetí zadání tří individuálních programů během přímé výuky, jejich zpracování a správné vyřešení;
- jejich odevzdání v termínech definovaných vyučujícím na první konzultaci (přednášce) v rámci přímé výuky.
Podmínky vykonání zkoušky u obou forem studia
-získání zápočtu;
-zkoušky z prerekvizit;
-úspěšné vyřešení písemné části zkoušky (získání min. počtu bodů u každého ze dvou příkladů)
-úspěšné zvládnutí ústní části zkoušky.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky
1. Význam statistických metod pro řízení jakosti. Znaky jakosti a náhodné
veličiny.
2. Základní pojmy z oblasti popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky.
3. Analýza variability procesu. Náhodné a vymezitelné příčiny variability
procesu. Objasnění pojmů „Statisticky zvládnutý proces“ a „Způsobilý
proces“ a jejich souvislosti.
4. Základní charakteristika a příklady aplikace metod SQC (statistická
regulace procesu, plánování experimentu, analýza způsobilosti,
analýza ,měřicího systému, statistická přejímka).
5. Nástroje prvotního záznamu dat. Vývojové diagramy.
6. Histogramy.
7. Bodové diagramy. Základy regresní a korelační analýzy.
8. Ishikawův diagram. Základy brainstormingu.
9. Paretova analýza.
10.Principy statistické regulace procesu. Shewhartovy regulační diagramy.
11.Statistická regulace procesu měřením.
12.Statistická regulace procesu srovnáváním.
13.Základy statistické přejímky. Přejímací plány. Operativní charakteristika.
14.Normy pokrývající statistické a grafické metody v managementu jakosti.
Cvičení:
1. Procvičení základních pojmů a vztahů z oblasti popisné statistiky, teorie
pravděpodobnosti a matematické statistiky na příkladech z oblasti
managementu jakosti. Řešení těchto úloh pomocí statistického software.
2. Konstrukce vývojového diagramu pro vybrané procesy. Prezentace výsledků.
3. Konstrukce a interpretace histogramu (vč. řešení pomocí statistického
software).
4. Sestavení Ishikawova diagramu pro vybraný problém. Kvantifikace významnosti
jednotlivých příčin problému.
5.Paretova analýza (vč. řešení pomocí statistického software).
6. Konstrukce a analýza Shewhartových regulačních diagramů (vč. řešení pomocí
statistického software).
Forma cvičení
Procvičování metod ručně i pomocí statistického software. Ad 2 a 4 – týmové
řešení. Samostatné zpracování programů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky