639-0801/02 – Ekonomická statistika a ekonometrie (ESE)

Garantující katedra	Katedra managementu kvality	Kredity	7
Garant předmětu	prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.	Garant verze předmětu	prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	volitelný odborný
Ročník	2	Semestr	letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	1999/2000	Rok zrušení	2010/2011
Určeno pro fakulty	FEI	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
TOS40	prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	2+2
kombinovaná	Zápočet a zkouška	18+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Vyučovací metody

Anotace

Povinná literatura:

Doporučená literatura:

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr 2. Výběrové charakteristiky a jejich vlastnosti 3. Věta o jednom a o dvou výběrech 4. Odhady charakteristik základního souboru 5. Testování hypotéz: parametrické a neparametrické testy 6. Regresní analýza (lineární): odhad parametrů, testy v regresní analýze. 7. Regresní analýza: identifikace vlivných bodů 8. Regresní analýza (nelineární): odhad parametrů 9. Korelační analýza: koeficient a index korelace 10. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách 11. Vícerozměrné statistické soubory 12. Grafické metody analýzy dat 13. Časové řady- klasická analýza, definice časové řady, charakteristiky časových řad, obecný model, analýza trendové složky: lineární trend, exponenciální vyrovnání, vyrovnání klouzavými průměry, analýza sezónní složky 14. Časové řady - Box-Jenkinsova metodika, charakteristiky časových řad, modely časových řad: AR, MA, ARMA; stacionarita, model ARIMA, predikční model. 15. Regresní analýza - základní vzorce, předpokladyregresní analýzy. 16. Porušení předpokladů regresní analýzy - heteroskedasticita, autokorelace, multikolinearita 17. Zobecněná metoda nejmenších čtverců GLS 18. Soustavy regresních rovnic, 2SLS 19. Ekonomické hodnocení procesů - Taguchiho ztrátová funkce 20. Taguchiho ztrátová funkce - ztrátová funkce pro různé typy tolerance.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet a zkouška	Zápočet a zkouška	100 (145)	51	3
Zkouška	Zkouška	100	0	3
Zápočet	Zápočet	45	0	3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Typ povinnosti
2005/2006	(B2645) Elektrotechnika, sdělovací a výpočetní technika	(2608R004) Komerční elektrotechnika	P	čeština	Ostrava	2	volitelný odborný	stu. plán
2005/2006	(B2645) Elektrotechnika, sdělovací a výpočetní technika	(2608R004) Komerční elektrotechnika	K	čeština	Ostrava	2	volitelný odborný	stu. plán
2004/2005	(B2645) Elektrotechnika, sdělovací a výpočetní technika	(2608R004) Komerční elektrotechnika	P	čeština	Ostrava	2	volitelný odborný	stu. plán
2004/2005	(B2645) Elektrotechnika, sdělovací a výpočetní technika	(2608R004) Komerční elektrotechnika	K	čeština	Ostrava	2	volitelný odborný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.