639-0803/01 – Ekonometrie (EM)
Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 5 |
Garant předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2004/2005 | Rok zrušení | 2010/2011 |
Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1) znalost základních pojmů a metod ekonometrické analýzy: analýza časových řad, testování, předpokladů regresní analýzy, metody GLS a 2SLS
2) schopnost aplikovat základní metody při analýze ekonomických dat
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Výběr těch kapitol matematické statistiky, které mají zvláštní význam pro
modelování ekonomických vztahů: regresní analýza a modely časových řad. Studují se podmínky, za kterých jsou uvedené disciplíny použitelné a vyvíjejí
alternativní postupy pro případ, že základní podmínky nelze splnit
(heteroskedasticita, autokorelace, multikolinearita). U časových řad se studují
modely AR, MA, ARMA, ARIMA. U každého modelu: výpočet koeficientů a nalezení predikční rovnice. Klasická analýza časových řad - klouzavé průměry a exponenciální vyrovnání. Taguchiho metody on line.
Povinná literatura:
1/ http://www.person.vsb.cz/archivcd/FMMI/DOE/Planovani%20experimentu.pdf
strana 151 - 201
2/ Hušek,R.: Základy ekonometrické analýzy I. Modely a metody. VŠE, Praha, 1998.
3/ Cipra, T.: Ekonometrie. SPN, Praha, 1984.
4/ Tošenovský, J.: Ekonomické a technologické hodnocení způsobilosti procesů. Algoritmy a řešené úlohy. Dům techniky Ostrava, Ostrava, 2007.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Testy v průběhu semetru
Seminární práce
E-learning
Stránky fakulty FMMI
Další požadavky na studenta
Studium aktuálních časopiseckých materiálů.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Časové řady- klasická analýza, definice časové řady, charakteristiky časových řad, obecný model, analýza trendové složky: lineární trend, exponenciální vyrovnání, vyrovnání klouzavými průměry, analýza sezónní složky
2. Časové řady - Box-Jenkinsova metodika, charakteristiky časových řad, modely časových řad: AR, MA, ARMA; stacionarita, model ARIMA, predikční model.
3. Regresní analýza - základní vzorce, předpokladyregresní analýzy.
4. Porušení předpokladů regresní analýzy - heteroskedasticita, autokorelace, multikolinearita
5. Zobecněná metoda nejmenších čtverců GLS
6. Soustavy regresních rovnic, 2SLS
7. Ekonomické hodnocení procesů - Taguchiho ztrátová funkce
8. Taguchiho ztrátová funkce - ztrátová funkce pro různé typy tolerance.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.