639-0805/02 – Speciální statistické metody (SSM)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2004/2005 | Rok zrušení | 2018/2019 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po absolvování tohoto předmětu studenti budou:
- schopní zvolit správné grafické metody a statistické testy pro ověřování předpokladů o datech
- schopní provést komplexní analýzu dat
- umět zvolit správnou metodu náhodného výběru a vzorkování
- umět zvolit a aplikovat správný systém přejímacích plánů
- schopni zkonstruovat a analýzovat operativní charakteristiky pro různé přejímací plány
- umět provádět výpočty a analýzu rizik dodavatele a odběratele
- umět aplikovat různé metody statistické přejímky měřením
- umět vypočíst riziko zbytečného a chybějícího signálu a hodnoty ARL pro vybrané regulační diagramy
- schopni zkonstruovat a analýzovat operativní charakteristiku vybraných regulačních diagramů
- umět zvolit vhodné metody SPC v případě porušení předpokladů pro použití klasických Shewhartových regulačních diagramů
- umět aplikovat vybrané netradiční metody SPC (pro nenormálně rozdělená data, pro malé odchylky, pro autokorelovaná data, pro vícerozměrné veličiny, pro procesy s nízkým stupněm opakovatelnosti).
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Cílem předmětu je prohloubit teoretické základy a praktické znalosti studentů
statistických metod používaných v managementu jakosti. Důraz je kladen na
postupy ověřování předpokladů o datech, komplexní řešení zadaného problému,
zvládnutí odborné terminologie v cizím jazyce. Pozornost je věnována
netradičním metodám, zejména v oblasti statistické regulace procesu.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
www stránky FMMI
Další požadavky na studenta
Pro absolvování tohoto předmětu nejsou žádné další požadavky.
There are no other requirements for passing this course.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky:
1.-2. Komplexní statistická analýza dat (metody ověřování normality dat,
nezávislosti dat, homogenity dat, předpokladů o parametrech
rozdělení).
3. Metody náhodného výběru.
4.-9. Statistická regulace procesu ( SPC jako testování hypotéz, riziko
zbytečného a chybějícího signálu,ARL, OC křivkas cesty zvyšování
účinnosti regulačního diagramu. Fáze SPC. Předpoklady pro správné
použití tradičních Shewhartových regulačních diagramů. Netradiční
metody SPC (EWMA, CUSUM, SR diagramy, diagramy s retransformovanými
regulačními mezemi, Hotellingův diagram, ARIMA digramy).
10.-13.. Statistická přejímka (Opakování základních pojmů. Statistické
základy.
Sestrojení a analýza operativní charakteristiky. Stanovení parametrů
přejímacího plánu. Systémy přejímacích plánů. Přejímka srovnáváním a
měřením.
14. Prezentace seminárních prací.
Cvičení:
1.-3. Komplexní statistická analýza - ověřování předpokladů o datech
(testování statistických hypotéz a exploratorní grafy).
4.-9. Statistická regulace procesu (sestrojení a analýza regulačního diagramu,
procvičení různých typů regulačních diagramů s důrazem na netradiční
metody, fáze statistické regulace procesu).
10.-13. Statistická přejímka (analýza účinnosti přejímacích plánů, volba
nejvhodnějšího přejímacího plánu, odvození parametrů přejímacího plánu,
různé typy systémů statistických přejímek).
14. Prezentace seminárních prací. Zápočtový test. Udělování zápočtů.
Forma cvičení: příklady, řešení vybraných úloh
na PC, samostatné řešení individuálních programů, prezentace obsahu odborného
textu v cizím jazyce.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky