639-0810/01 – Matematická statistika (MS)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2004/2005 | Rok zrušení | 2018/2019 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1) znalost základních metod matematické statistiky:
- výpočet číselných charakteristik,
- odhady parametrů,
- testování hypotéz,
- regresní a korelační analýza
2) analýza reálných dat
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Zpracování souborů dat, které reprezentují mnohem rozsáhlejší ale nedostupný
datový soubor, zobecnění získaných poznatků, vytváření modelů reálných
situací pro potřeby extrapolace resp. interpolace.
Základní kapitoly matematické statistiky: číselné charakteristiky, teorie odhadu, regresní a korelační analýza, testování hypotéz.
Povinná literatura:
1. Anděl,J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1978, 346s.
2. Hátle,J.-Likeš,J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky.
SNTL,Praha 1975, 462s.
3. Tošenovský,J.-Noskievičová,D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Montanex, Ostrava 2000, 362s.
4. Tošenovský,J.-Dudek,M.: Základy statistického zpracování dat. VŠB-TU
Ostrava 2006,
5. Program Statgraphics, MS Excel
Doporučená literatura:
1. Hanousek, J. - Charamza, P.: Moderní metody zpracování dat. Matematická
statistika pro každého. EDUCA, Praha, 1992.
2. Rao, R.C. - Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,
Praha, 1978.
3. Likeš, J. - Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha, 1983.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Test
Seminární práce
E-learning
Není
Další požadavky na studenta
Nejsou žádné další požadavky na studenta.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Osnova předmětu
1. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr
2. Výběrové charakteristiky a jejich vlastnosti
3. Věta o jednom a o dvou výběrech
4. Odhady charakteristik základního souboru
5. Testování hypotéz: parametrické a neparametrické testy
6. Regresní analýza (lineární): odhad parametrů, testy v regresní analýze.
7. Regresní analýza: identifikace vlivných bodů
8. Regresní analýza (nelineární): odhad parametrů
9. Korelační analýza: koeficient a index korelace
10. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách
11. Vícerozměrné statistické soubory
12. Grafické metody analýzy dat
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.