639-0907/07 – Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika (TPMS)

Garantující katedra	Katedra managementu kvality	Kredity	10
Garant předmětu	Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.	Garant verze předmětu	Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný typu B
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2019/2020	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	FMT, HGF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
TOS012	Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	20+0
kombinovaná	Zkouška	20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student prokáže znalost vybraných metod teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. Bude schopen provést analýzu reálných dat a teoreticky zdůvodnit všechny potřebné operace.

Vyučovací metody

Individuální konzultace
Projekt

Anotace

Předmět navazuje na teorii pravděpodobnosti. Důsledně využívá pravděpodobnostní aparát k výkladu odhadu parametrů základního souboru, testování hypotéz, modelování technologických procesů pomocí regresních modelů a jejich hodnocení v korelační analýze. Vícerozměrná regresní analýza je probírána za předpokladu platnosti požadovaných podmínek. Korelační analýza uvádí způsoby měření míry závislosti pro různé varianty zadání hodnocených proměnných.

Povinná literatura:

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0. TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8. JAMES, G., D. WITTEN, T. HASTIE a R. TIBSHIRANI. An Introductuion to Statistical Learning. NY: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7138-7.

Doporučená literatura:

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2. HANOUSEK, J. a P. CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat. Matematická statistika pro každého. Praha: EDUCA, 1992. ISBN 80-85623-31-5. TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X. LIKEŠ, J. a J. MACHEK. Matematická statistika. Praha: SNTL, 1983.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Ústní zkouška

E-learning

Další požadavky na studenta

1) Znalost základních pojmů TP: náhodná proměnná, náhodný vektor, funkce náhodné proměnné

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Definice pojmů pokus, jev, pravděpodobnost jevu a náhodná veličina. 2. Axiomatická, klasická a statistická definice pravděpodobnosti. 3. Věty o počítání s pravděpodobnostmi. 4. Frekvenční a distribuční funkce: definice, vlastnosti. 5. Rozdělení normální, binomické, Poissonovo, Pearsonovo, Fischerovo. 6. Funkce náhodné proměnné. 7. Charakteristiky náhodného vektoru. Multinomické a vícerozměrné normální rozdělení. 8. Základní a výběrový soubor. Generování náhodných čísel. 9. Momentové a kvantilové číselné charakteristiky. 10. Věta o jednom a o dvou výběrech z normálního rozdělení. 11. Intervaly spolehlivosti: princip odvození, základní vzorce. 12. Testování hypotéz: obecný postup, chyby při testování. 13. Testy: Chi-kvadrát, Kolmogorov-Smirnovův, Shapiro-Wilkův. znaménkový pro nezávislost dat, Kruscal-Walisův, Wilcoxonův. 14. Jednoduchá lineární regrese, analýza regresního modelu. Obecné předpoklady regresní analýzy a jejich testování. 15. Vícenásobná lineární a nelineární regrese. 16. Analýza rozptylu (ANOVA). 17. Korelační analýza. 18. Test nezávislosti v kontingenčních tabulkách, kvalitativní proměnné v regresní analýze.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2019/2020 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2024/2025	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2024/2025	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2021/2022	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2020/2021	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2019/2020	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	P	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2019/2020	(P0413D270001) Řízení průmyslových systémů	K	angličtina	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.