639-0919/02 – Speciální statistické metody (SSM)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. |
| Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2010/2011 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FMT, HGF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Aktivně zvládnout problematiku uvedenou v anotaci. Zpracovat vybrané téma ve formě seminární práce.
Vyučovací metody
Projekt
Anotace
Variabilita procesů a statistické metody. Komplexní analýza statistických předpokladů o datech. Principy a teoretické základy statistické regulace procesu (SPC). Klasické Shewhartovy regulační diagramy. Předpoklady efektivní aplikace klasických Shewhartových regulačních diagramů měřením. Metody SPC pro nenormálně rozdělená data. Metody SPC pro vzájemně závislá data. Metody SPC při nekonstantní střední hodnotě a nekonstantním rozptylu. Metody SPC pro sledování více znaků jakosti. Metody pro procesy s nízkým stupněm opakovatelnosti a krátkými výrobními cykly.. SPC pro automatizovanou výrobu. EPC (Engineering Process Control) a SPC. Ekonomické modelování v SPC
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Zpracování písemné seminární práce na vybrané téma v rozsahu cca 15 - 20 stran a její obhajoba v rámci zkoušky.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Teoretické základy SPC (SPC jako testování statistické hypotézy, rizika zbytečného a chybějícího signálu, ARL(0)ARL(). Základní modely variability procesu (dle VDA 4.1).
2. Předpoklady efektivní aplikace klasických Shewhartových regulačních diagramů (ShRD) a metody ověřování předpokladů správné aplikace ShRD (testy statistických hypotéz, grafické metody vč. jejich popisu a interpretace).
3. Volba rozsahu logické podskupiny a kontrolního intervalu, jejich vazba a vliv na pravděpodobnost odhalení odchylky parametru procesu určité velikosti. Tvorba logických podskupin.
4. Regulační diagramy pro nenormálně rozdělená data.
5. Regulační diagramy pro procesy s nekonstantní střední hodnotou (modifikované, přejímací).
6. Regulační diagramy pro identifikaci menších změn procesu (CUSUM, klasický diagram EWMA).
7. Regulační diagramy pro vzájemně korelovaná data (dynamický EWMA diagram, ARIMA diagramy).
8. Regulační diagramy pro sledování více znaků jakosti simultánně.
9. Regulační diagramy pro procesy s nízkým stupněm opakovatelnosti.
10. SPC a EPC (Engineering Process Control).
11. Teoretické základy statistické přejímky (SP) – SP jako testování statistické hypotézy, rizika dodavatele a odběratele.
12. Konstrukce operativní charakteristiky pro přejímku srovnáváním dvěma výběry a pro přejímku měřením 1 výběrem.
13. Systém přejímacích plánů AQL: AQL (charakteristika, volba), kontrolní úrovně (charakteristika, volba), AQL a klasifikace neshod.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.