639-0921/01 – Statistické metody v ekonomice (SME)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 10 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1997/1998 | Rok zrušení | 2018/2019 |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1/ výklad základních pojmů teorie pravděpodobnosti,
2/ výklad základních pojmů matematické statistiky,
3/ vytvoření teoretických základů potřebných k dalším předmětům,
4/ schopnost praktické aplikace přednesené látky při analýze dat.
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Ostatní aktivity
Anotace
Cílem předmětu je zvládnutí základních statistických metod vhodných zejména
pro ekonomické aplikace. Úvod do ekonometrie: autokorelace,
heteroskedasticita, multikolinearita, GLS, 2 SLS, soustavy regresních funkcí.
Základy analýzy časových řad: BOX - JENKINS metodika výběru modelu, odhad
koeficientů a sestavení predikční rovnice. Grafické metody zpracování dat: BOX
PLOT, kvantilový graf, graf symetrie, grafy identifikace odlehlých bodů, grafy
pro identifikaci vlivných bodů.
Povinná literatura:
1/ Nowak, E . Zadan, Z.: Zarys metod ekonometrii, Warszava 1990.
2/ Tošenovský, J.: Modely časových řad, VŠB 1993.
3/ Tošenovský, J.: Ekonomické a technologické hodnocení způsobilosti procesů.
Algoritmy a řešené úlohy. Dům techniky Ostrava, Ostrava, 2007.
4/ Hušek,R.: Základy ekonometrické analýzy I. Modely a metody. VŠE, Praha,
1998.
5/ Cipra, T.: Ekonometrie. SPN, Praha, 1984.
Doporučená literatura:
1. Anděl,J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1978, 346s.
2. Hátle,J.-Likeš,J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. SNTL Praha 1974. 463s.
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
V tomto předmětu nejsou žádné další požadavky.
There are no other requirements in this subject.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Cílem předmětu je naučit studenty základy teorie pravděpodobnosti a
matematické statistiky v rozsahu, umožňujícím kvalifikované zpracování
experimentálních dat. Hlavní přednášená témata: Základní a výběrový soubor,
číselné charakteristiky, rozdělení souboru do tříd a konstrukce histogramu,
teorie odhadu, testování hypotéz, regresní analýza, korelační analýza,
nezávislost, normalita a homogenita souboru, test nezávislosti v
kontingenčních tabulkách, ANOVA.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.