639-0925/02 – Plánování experimentů (DOE)
Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 10 |
Garant předmětu | Ing. Mgr. Petra Halfarová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Mgr. Petra Halfarová, Ph.D. |
Úroveň studia | postgraduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | | Semestr | zimní + letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2010/2011 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | FMT, HGF | Určeno pro typy studia | doktorské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Znalost základních pojmů a metod DOE:
úplné a částečné plány,
navrhování robustních výrobků a procesů,
analýza reálných problémů a jejich optimální řešení,
aplikace analýzy rozptylu s jedním a dvěma vstupy.
Zvládnutí základních úloh DOE s využitím programů Excel a Statgraphics.
Vyučovací metody
Individuální konzultace
Projekt
Anotace
Předmět plánování experimentů (DOE) rozšiřuje učivo regresní analýzy. Jsou probrány základní strategie přípravy dat pro hledání regresních modelů, úplné a částečné faktorové plány. Důraz je kladen na vyváženost statistických požadavků a ekonomické únosnosti sběru dat. Konstrukce plánu experimentu je doplněna o metodiku nalezení klíčových vstupů modelovaného procesu a jejich optimální nastavení. Součástí předmětu je také výklad a využití analýzy rozptylu (ANOVA) pro jednoduché a dvojné třídění. Zařazeny jsou zobecňující kapitoly o dynamickém plánování a navrhování robustních technologií.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Ústní zkouška
E-learning
Další požadavky na studenta
1) Znalost základních pojmů a metod DOE: úplné a částečné plány, navrhování
robustních výrobků
2) Analýza reálných problémů a jejich optimální řešení
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Úplný faktorový experiment se dvěma úrovněmi – kódované proměnné,
efekt faktoru, rozptyl odhadu efektu faktoru, test významnosti
efektu,grafické hodnocení efektu faktorů, grafy interakcí.
2. Částečný faktorový experiment se dvěma úrovněmi – konstrukce plánu,
nalezení zaměnitelných dvojic, volba generátorů.
3. Významné body plánu.
4. Úplné kvadratické modely – podmínky nalezení modelu, test křivosti,
metody nalezení kvadratického modelu, kombinovaný plán, výpočet
optimální úrovně významných faktorů, Box – Behnkenův plán
experimentu, plány pro faktory se třemi úrovněmi.
5. Bloky v plánu experimentu.
6. Analýza rozptylu (ANOVA) v DOE – rozklad reziduálního rozptylu, test
Lack-of-fit.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.