639-2002/01 – Matematická statistika (MS)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2014/2015 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Znalost základních metod matematické statistiky
Analýza reálných dat
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět matematická statistika navazuje na teorii pravděpodobnosti. Důsledně využívá pravděpodobnostní aparát k výkladu odhadu parametrů základního souboru, testování hypotéz, modelování technologických procesů pomocí regresních modelů a jejich hodnocení v korelační analýze. Vícerozměrná regresní analýza je probírána za předpokladu platnosti požadovaných podmínek. Korelační analýza uvádí způsoby měření míry závislosti pro různé varianty zadání hodnocených proměnných.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Dva testy v průběhu semestru, kdy jejich bodový zisk se počítá do souhrnného zisku bodů k zápočtu.
Dvě seminární práce, kdy jejich bodový zisk se počítá do souhrnného zisku bodů k zápočtu.
Zkouška je písemnou formou.
E-learning
E-learning:
Integrovaný systém modulární počítačové výuky ekonomicko-technického zaměření (http://lms.vsb.cz): Vzdělávací modul 4 – Zlepšování procesů s využitím statistické analýzy, submodul Průzkumová analýza dat: Grafické nástroje (s. 3 – 21) Intervalové odhady (s. 25 – 33) Testování hypotéz (s. 33 – 67)
Regresní analýza (s. 73 – 90) TOŠENOVSKÝ, J. Plánování experimentů. Studijní opory. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2012. TOŠENOVSKÝ, J. Teorie pravděpodobnosti. Studijní opory. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2012.
Další požadavky na studenta
Odevzdání projektů, úspěšné absolvování testů během semestru, aktivní účast nacvičení.
Zpracování dvou zadaných programů, každý v rozsahu 4 s. Téma programů: Testování hypotéz, Regresní analýza.
Zadání programu na první přednášce. Konzultace k zadání a výsledky kontroly programů formou elektronické
komunikace. Termín odevzdání do 14 dnů od zadání, hodnocení do týdne e-mailem.
Absolvování zápočtového testu – výsledky budou studentům sděleny po jeho absolvování.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr, četnosti
2. Rozdělení souboru do tříd (postup, důvod), histogram
3. Momentové a kvantilové charakteristiky
4. Věta o jednom výběru z normálního rozdělení a její použití
5. Věta o dvou výběrech z normálního rozdělení a její použití
6. Testování hypotéz-obecný postup, chyby při testování
7. F test, t – testy (všechny body testu)
8. Korelační analýza (r, I, test r, podmínky použití, vlastnosti)
9. Vícerozměrná regresní analýza (základní vzorce maticově)
10. Spermannův koef. korelace, kontingenční tabulky
11. Bodový odhad
12. Intervalový odhad
13. Testy normality (šikmost a špičatost N rozdělení, Shapiro-Wilk – tabulka pro test.krit.)
14. Testy odlehlých hodnot (Grubbs, Box plot) a testy nezávislosti (znaménkový)
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky