639-2005/02 – Základní statistické metody managementu kvality (ZSM)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Darja Noskievičová, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Získané znalosti:
- student bude rozumět statistické podstatě výše uvedených nástrojů a metod a bude znát podmínky, za jakých dané metody a nástroje lze efektivně použít;
- student bude znát algoritmus výše uvedených nástrojů a metod.
Získané dovednosti:
- student bude schopen vybrat správný statistický nebo grafický nástroj či jeho modifikaci a bude umět aplikovat výše uvedené statistické a grafické nástroje při řešení praktických úloh a interpretovat získané výsledky s cílem jejich využití pro řízení a zlepšování procesů;
- student bude schopen využívat při aplikaci výše uvedených metod a nástrojů vybraný SW.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Cílem předmětu je
seznámit studenty s teoretickými základy sedmi základních statistických a grafických nástrojů a statistické přejímky, prezentovat praktické aplikace těchto nástrojů a metod, naučit studenty vybrat správný nástroj se zohledněním předpokladů pro jeho použití, procvičit správnou implementaci metod a nástrojů a interpretaci dosažených výsledků.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Kombinovaná zkouška.
Vypracování 3 individuálních a 1 skupinového projektu.
Vyřešení 6 průběžných kontrolních testů a zápočtového testu.
80% účast na cvičeních.
E-learning
Integrovaný systém modulární počítačové podpory výuky ekonomicko-technického zaměření (http://lms.vsb.cz):Vzdělávací modul 4 – Zlepšování procesů s využitím statistické analýzy, submodul Analýza statistické stability procesu, submodul Postupy analýzy příčin variability, návrhy opatření ke zlepšení, vyhodnocení dosaženého zlepšení.NOSKIEVIČOVÁ, D. Základní statistické metody managementu jakosti. Studijní opory. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2008. BRODECKÁ, K. a kol. Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku v rámci studijních plánů oboru Management jakosti. Studijní opory. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2009.
Další požadavky na studenta
V tomto předmětu nejsou žádné další požadavky na studenty.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Význam statistických metod pro řízení kvality. Znaky kvality a náhodné veličiny. Základní pojmy z oblasti popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
2. Analýza variability procesu. Náhodné a vymezitelné příčiny variability procesu. Objasnění pojmů „Statisticky zvládnutý proces“ a „Způsobilý proces“ a jejich souvislosti. Základní charakteristika metod ověřování statistické stability a způsobilosti procesu.
3. Nástroje prvotního záznamu dat. Vývojové diagramy. Histogramy (objasnění cílů, principů; typy tabulek a záznamníků, vývojových diagramů a histogramů; konstrukce, interpretace; praktické ukázky).
4. Bodové diagramy. Základy regresní a korelační analýzy (objasnění cílů, principů; konstrukce a analýza bodových diagramů; regresní a korelační analýza a jejich vazba na bodové diagramy; praktické příklady).
5. Ishikawův diagram. Základy brainstormingu (objasnění cílů, principů; zásady a principy brainstormingu, sestavování a interpretace Ishikawova diagramu, praktické ukázky).
6. Paretova analýza (objasnění cílů, principů; hlediska a kritéria Paretovy analýzy; algoritmus sestavení Paretova diagramu a jeho analýza, praktické ukázky).
7. Komplexní aplikace Ishikawova diagramu a Paretovy analýzy.
8. Statistická regulace procesu (SPC) (principy, cíle, typy SPC, parametry regulačního diagramu, postup jeho konstrukce, interpretace).
9. Fáze statistické regulace procesů (obsah a praktické aspekty realizace fáze přípravné, fáze ověření a zabezpečení statistické stability procesu, fáze ověření a zabezpečení způsobilosti procesu, fáze průběžné regulace procesu).
10. Shewhartovy regulační diagramy. Typy diagramů, algoritmus volby vhodného Shewhartova regulačního diagramu. Konstrukce a analýza Shewhartových regulačních diagramů.
11. Statistická regulace procesu měřením. Předpoklady pro správné použití Shewhartových regulačních diagramů pro SPC měřením. Regulační diagramy pro průměry a rozpětí, regulační diagramy pro průměr a směrodatnou odchylku, regulační diagram pro medián a rozpětí, regulační diagramy pro individuální hodnoty a klouzavé rozpětí. Odvození vzorce pro výpočet střední přímky a regulačních mezí. Volba, konstrukce a analýza vhodného Shewhartova regulačního diagramu pro SPC měřením.
12. Statistická regulace procesu srovnáváním. Regulační diagram pro podíl neshodných jednotek v podskupině, regulační diagram pro počet neshodných jednotek v podskupině, regulační diagram pro podíl neshod na jednotku v podskupině, regulační diagram pro počet neshod v podskupině. Odvození vzorce pro výpočet střední přímky a regulačních mezí Volba, konstrukce a analýza vhodného Shewhartova regulačního diagramu pro SPC srovnáváním.
13. Základní principy statistické přejímky. Členění statistických přejímek. Přejímací plány a jejich parametry. Účinnost a hospodárnost přejímacích plánů. Operativní charakteristika. Systémy statistických přejímek. Algoritmizace přejímky jedním, dvěma, několikerým výběrem, Algoritmus občasné přejímky. Algoritmus sekvenční přejímky.
14. Statistická přejímka srovnáváním a měřením. Volba a vyhledávání vhodného přejímacího plánu. Přechodová pravidla. Metoda přejímky měřením (s-metoda).
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky