651-2086/01 – Chemometrie (ChM)

Garantující katedra	Katedra chemie a fyzikálně-chemických procesů	Kredity	4
Garant předmětu	Ing. Jiřina Vontorová, Ph.D.	Garant verze předmětu	Ing. Jiřina Vontorová, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	2	Semestr	letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2022/2023	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	FMT	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
VON37	Ing. Jiřina Vontorová, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Klasifikovaný zápočet	2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Znalost základních chemometrických pojmů, validačních parametrů a postupů statistického vyhodnocení naměřených dat. Praktické využití dostupných software k chemometrickým výpočtům a k zpracování naměřených dat.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)

Anotace

Předmět si klade za cíl seznámit studenty s problematikou pravděpodobnosti, statistiky a zpracování dat. Studenti se naučí využívat validační postupy a správně vyhodnocovat naměřená data. Hlavní důraz je kladen na použití dostupného počítačového software k chemometrickým výpočtům a dalším aplikacím. Cílem předmětu je mimo jiné i pomoci studentům při zpracování naměřených dat v rámci závěrečných a dalších výzkumných prací.

Povinná literatura:

1. MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. Praha: Academia Praha, 2006. ISBN 80-200-1396-2. 2. MELOUN, M., MILITKÝ, J. Sbírka úloh - Statistické zpracování experimentálních dat, Univerzita Pardubice, 1996. ISBN 80-7194-075-5. 3. KRAMER, Richard. Chemometric techniques for quantitative analysis. Boca Raton: CRC Press, 1998. ISBN 0-8247-0198-4.

Doporučená literatura:

1. ECKSCHLAGER, K. Chemometrie [Skripta]. Praha: UK, 1991. ISBN 80-7066-487-8. Applied chemometrics for scientists [online]. Hoboken: Wiley, 2007 [cit. 2018-03-06]. ISBN 978-0-470-05778-0.

Další studijní materiály

Studijní opory v systému E-výuka

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Klasifikovaný zápočet.

E-learning

Další požadavky na studenta

1. Účast na cvičeních – 90 %. 2. Odevzdání semestrální práce (MS Word).

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Úvod, definice chemometrie. 2. Teorie chyb, klasifikace chyb. 3. Teorie pravděpodobnosti. 4. Náhodná veličina. Definice náhodné veličiny. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. 5. Analýza jednorozměrných dat. 6. Analýza malých výběrů. 7. Exploratorní analýza. 8. Statistické testy. 9. Analýza rozptylu ANOVA. 10. Lineární regrese. 11. Kalibrace. 12. Validace analytických metod.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2022/2023 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Klasifikovaný zápočet	Klasifikovaný zápočet	100	51	3

Rozsah povinné účasti: Absolvování 80 % výuky. Odevzdání 3 semestrálních prací. Závěrečný test.

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Splnění všech povinných úkolů v individuálně dohodnutých termínech.

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2025/2026	(B0719A270001) Nanotechnologie				P	čeština	Ostrava	2			povinný	stu. plán
2024/2025	(B0719A270001) Nanotechnologie				P	čeština	Ostrava	2			povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.