654-0929/01 – Modelování průmyslových procesů (MPP)

Garantující katedra	Katedra řízení průmyslových systémů	Kredity	10
Garant předmětu	doc. Ing. Milan Heger, CSc.	Garant verze předmětu	doc. Ing. Milan Heger, CSc.
Úroveň studia	postgraduální	Povinnost	povinně volitelný typu B
Ročník		Semestr	zimní + letní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2022/2023	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	FMT, HGF	Určeno pro typy studia	doktorské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HEG30	doc. Ing. Milan Heger, CSc.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	20+0
kombinovaná	Zkouška	20+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student bude umět formulovat základní metody realizace simulačních modelů na číslicovém počítači, sestavit matematické modely vybraných průmyslových procesů pomocí klasických simulačních programů a s využitím metod umělé inteligence. Student získá přehled o základních principech matematicko-fyzikálního modelování, teorie podobnosti a modelování a o klasických metodách i metodách umělé inteligence potřebných k realizaci modelu.

Vyučovací metody

Individuální konzultace
Projekt

Anotace

Předmět se zabývá fyzikálním a matematickým modelováním průmyslových procesů. Studenti jsou seznámeni s analytickými a experimentálními metodami zjišťování matematického popisu systému a s metodami realizace simulačních modelů dynamických systémů na počítači. Je proveden úvod do umělé inteligence (fuzzy modely, expertní modely, modely neuronových sítí, genetické algoritmy), pozornost je věnována především modelům neuronových sítí a jejich aplikací na vybrané průmyslové procesy.

Povinná literatura:

KOŠTIALOVÁ JANČÍKOVÁ, Z. Modelování a simulace. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2017 FÁBRY, J. Matematické modelování. Praha: Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-066-9. RUSSELL, S. J. and P. NORVIG. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed., Pearson new international ed. Harlow: Pearson, c2014. ISBN 978-1-292-02420-2. CLOSE, Ch. M., D. K. FREDERICK a Jonathan C. NEWELL. Modeling and analysis of dynamic systems. 3rd ed. New York: Wiley, c2002. ISBN 0-471-39442-4. SAMARASINGHE, S. Neural networks for applied sciences and engineering: from fundamentals to complex pattern recognition. Boca Raton: Auerbach Publications, c2007. ISBN 978-0-8493-3375-0.

Doporučená literatura:

JANČÍKOVÁ, Z. Umělé neuronové sítě v materiálovém inženýrství. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, Fakulta metalurgie a materiálového inženýrství, 2006. ISBN 80-248-1174-X. DUŠEK, F. MATLAB a SIMULINK: úvod do používání. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2000. ISBN 80-7194-273-1. NOSKIEVIČ, P. Modelling and simulation of mechatronic systems using MATLAB Simulink. Ed. 1st. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, 2013. ISBN 978-80-248-3150-3. JANČÍKOVÁ, Z. Modelling and simulation. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2015.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Ústní zkouška

E-learning

Další požadavky na studenta

Vypracování seminárního projektu na zadané téma.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Úvod do modelování systémů. 2. Matematický popis dynamických systémů. 3. Fyzikální modelování. 4. Matematické modelování, analogie. 5. Analytické a experimentální metody identifikace systému. 6. Simulace systémů. 7. Simulační program SIMULINK, sestavení simulačních modelů vybraných průmyslových procesů. 8. Nekonvenční modelování, umělá inteligence. 9. Neuronové sítě, modely neuronu, učení a generalizace neuronových sítí, učící algoritmy. 10. Tvorba modelů neuronových sítí vybraných průmyslových procesů v programovém prostředí NEUREX, Statistika Neuronové sítě a MATLAB Neural Network Toolbox.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2022/2023 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška			3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Typ povinnosti
2024/2025	(P0413D270002) Řízení průmyslových systémů	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2024/2025	(P0413D270002) Řízení průmyslových systémů	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0413D270002) Řízení průmyslových systémů	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2023/2024	(P0413D270002) Řízení průmyslových systémů	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0413D270002) Řízení průmyslových systémů	P	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán
2022/2023	(P0413D270002) Řízení průmyslových systémů	K	čeština	Ostrava	povinně volitelný typu B	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.