713-0033/01 – Statistické zpracování dat na PC (SZD)
| Garantující katedra | Institut tělesné výchovy a sportu | Kredity | 2 |
| Garant předmětu | doc. RNDr. Irena Durdová, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. RNDr. Irena Durdová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 3 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1999/2000 | Rok zrušení | 2010/2011 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1. Seznámit studenty se základními aspekty vědeckého výzkumu, s jeho některými metodami a technikami.
2. Využít teoretických znalostí k vlastnímu výzkumnému šetření.
3. Naučit studenty pracovat s daty , umět data sbírat, třídit, zpracovávat a vyhodnocovat za využití současné moderní výpočetní techniky .
Vyučovací metody
Anotace
Cílem výuky předmětu je seznámit posluchače se základními aspekty vědeckého výzkumu, se sběrem dat a jejich zpracováním za použití moderní výpočetní techniky.
Povinná literatura:
BLAHUŚ, P. K systemovému pojetí statistických metod v metodologii empirického výzkumu. 1. vyd. Praha:Karolinum, 1996
PELIKÁN, J. Základy empirického výzkumu. Praha:Karolinum, 1998
Doporučená literatura:
HANDL, J. Úvod do kvalitativního výzkumu. 1. vydání. Praha:Karolinum, 1997
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Předmět statistické zpracování dat na PC vychází ze základního pojetí vědy a výzkumu, zabývá se strategií výzkumu, výzkumnými metodami a technikami s důrazem na nejužívanější z nich a zpracováním výsledků šetření, tj. přenos a interpretace dat pomocí výpočetní techniky.
1. Výzkum, pojetí vědy
2. Typy výzkumu, formulace problémů, cíle výzkumu
3. Strategie výzkumu, výzkumný projekt, předvýzkum
4. Metody a techniky výzkumu
5. Metoda pozorování, posuzovací škály, vyhodnocení
6. Práce s dokumenty, kvantitativní analýza vazba
7. Rozhovor, dotazník, pilotáž, pretest
8. Sběr dat, typy otázek a jejich zpracování, vyhodnocování
9. Zpracování dat, třídění, příprava pro vyhodnocování na PC
10.Program MYSTAT- statistické zpracování dat, grafické vyhodnocení
11.– 14. Vlastní dotazníkové šetření, zpracování dat pomocí MYSTATu, vyhodnocení výsledků šetření, písemné závěrečné shrnutí.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky