714-0088/01 – Aplikovaná statistika (AS)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | doc. Dr. Mgr. Ivan Kolomazník | Garant verze předmětu | doc. Dr. Mgr. Ivan Kolomazník |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | 2019/2020 |
| Určeno pro fakulty | FBI | Určeno pro typy studia | bakalářské, navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukazát mu, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolventi tohoto předmětu by měli dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a osvojit si principy sběru, zpracování a prezentace dat;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a činit predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Kombinatorika a pravděpodobnost. Náhodné jevy, operace s nimi, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost a nezávislé jevy.
Náhodná veličina a její charakteristiky.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Statistický soubor s jedním argumentem. Třídní rozdělení četností.
Statistický soubor se dvěma argumenty.
Regrese a korelace.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů.
Testování hypotéz.
Povinná literatura:
Radim Briš, Petra Škňouřilová. STATISTICS I. VŠB - Technical University of Ostrava, Ostrava 2007.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Dva testy, 3 semestrání projekty - 1. regrese, 2. charakteristiky statistického souboru, 3. testování statistické hypotézy
E-learning
Další požadavky na studenta
Nejsou žádné další požadavky na studenty.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Kombinatorika
2. Úvod do teorie pravděpodobnosti
3. Podmíněná pravděpodobnost a nezávislé jevy. Bayesova věta. Věta o úplné pravděpodobnosti
4. Náhodná veličina a její charakteristiky
5.-7. Základní typy rozdělení diskrétní a spojité náhodné veličiny
8. Náhodný vektor
9. Statistický soubor s jedním argumentem
10. Statistický soubor se dvěma argumenty
11. Regrese a korelace
12. Bodové a intervalové odhady parametrů
13. Testování hypotéz
14. Rezerva - příklady.
Podmínky absolvování předmětu
Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.