714-0287/01 – Numerické metody a statistika (NMaS)
Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 4 |
Garant předmětu | RNDr. Jana Staňková, Ph.D. | Garant verze předmětu | RNDr. Jana Staňková, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2006/2007 | Rok zrušení | 2019/2020 |
Určeno pro fakulty | FAST | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem první části předmětu je seznámit posluchače s numerickým
řešením matematických úloh, s nimiž se mohou setkat v jiných
předmětech studia a v praxi. Hlavní důraz je položen na vysvětlení
podstaty jednotlivých numerických metod a jejich obecných
vlastností. Studenti se naučí rozhodnout, která numerická metoda je
vhodná při řešení konkrétního problému. Důležitou součástí výkladu
je také algoritmická implementace a seznámení se s využitím
existujících programů určených pro numerické výpočty.
Druhá část předmětu se zabývá základními pravděpodobnostními pojmy a
učí, jak tyto pojmy chápat z teoretického i praktického hlediska.
Studenti se naučí statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů
a dějů kolem nás, seznámí se základními metodami získávání a analýzy
statistických dat a osvojí si, jak lze tyto obecné postupy využít v
jiných předmětech studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
* rozeznat úlohy, které lze řešit numerickými postupy, a umět vybrat vhodnou numerickou metodu řešení;
* posoudit, zda vypočítané řešení je dostatečně přesné, případně určit příčiny, které neumožňují dosáhnout dané přesnosti;
* navrhnout algoritmický postup řešení úlohy a vybrat vhodný programovací prostředek;
* chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
* formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, a k tomu účelu si osvojit principy sběru, zpracování dat a prezentace relevantních údajů;
* volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
* navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity
Anotace
Předmět se zabývá problematikou numerických výpočtů (zdroje a typy chyb,
podmíněnost úloh a algoritmů), metodami řešení algebraických a transcendentních
rovnic, řešením soustav lineárních rovnic, interpolací a aproximací funkcí,
numerickým výpočtem integrálu, počátečními úlohami pro obyčejné diferenciální
rovnice. Druhá část semestru je věnována zpracování statistického souboru s
jedním argumentem (charakteristiky statistického souboru, zpracování rozsáhlého
statistického souboru, odhady parametrů základního souboru, základní soubor,
náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru) a
následně je probírána problematika testování statistických hypotéz.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Boháč, Z. Častová, N.: Základní numerické metody. Skriptum VŠB, Ostrava 1985.
Přikryl, P.: Numerické metody matematické analýzy. MVŠT, SNTL 1985.
Ralston, A.: Základy numerické matematiky. Academia 1973.
Pavelka, L. Doležalová, J. - Pravděpodobnost a statistika.Skriptum VŠB, Ostrava
1995
Görner, V., Nedoma, P. Programový systém MATLAB, ČVUT Praha, 1991
MATLAB Reference Guide, Mass. 01760, 1994.
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Nejsou další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Problematika numerických výpočtů . Zdroje a typy chyb. Podmíněnost úloh a algoritmů.
2. Metody řešení algebraických a transcendentních rovnic. Metoda půlení intervalu, iterační metoda řešení rovnic.
3. Metoda Newtonova, metoda regula-falsi, kombinovaná metoda.
4. Řešení soustav lineárních rovnic. Přímé metody řešení. Iterační metody (Jacobiova, Seidelova). Norma matice.
5. Interpolace a aproximace funkcí. Aproximace – metoda nejmenších čtverců. Lagrangeův interpolační polynom,
6. Newtonův interpolační polynom. Interpolace spline-funkcemi.
7. Numerický výpočet integrálu. Newton-Cotesovy kvadraturní vzorce. Složené kvadraturní vzorce. Odhad chyby.
8. Richardsonova extrapolace.
9. Počáteční úlohy pro obyčejné dif. rovnice. Jednokrokové metody. Eulerova metoda. Odhad chyby metodou polovičního kroku.
10. Metody Rungova-Kuttova typu. Odhad chyby aproximace.
11. Zpracování statistického souboru s jedním argumentem. Charakteristiky statistického souboru, zpracování rozsáhlého statistického souboru.
12. Odhady parametrů základního souboru. Základní soubor, náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru.
13. Testy dobré shody. Pearsonův test 2 dobré shody. Kolmogorovův-Smirnovův test pro jeden výběr. Kolmogorovův-Smirnovův test pro dva výběry.
14. Rezerva
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky