714-0323/02 – Statistics and Probability Theory (PaSt)
Gurantor department | Department of Mathematics and Descriptive Geometry | Credits | 4 |
Subject guarantor | Mgr. Petr Otipka, Ph.D. | Subject version guarantor | Fiktivní Uživatel |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
Year | 5 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 1995/1996 | Year of cancellation | 2008/2009 |
Intended for the faculties | | Intended for study types | |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
This course is closed.
Teaching methods
Individual consultations
Project work
Summary
Probabilities of random events: axioms of probability, conditional probability,
independence. Random variables: discrete random variables, continuous random
variables, expected values. Important practical distributions of discrete and
continuous random variables.Estimating of parameters of population. Testing of
hypotheses.
Compulsory literature:
Pavelka, L.-Doležalová, J.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB, Ostrava
1993.
Škrášek, S.-Tichý, Z.: Základy aplikované matematiky III. SNTL, Praha 1990.
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Zápočet:
Podmínky pro udělení zápočtu:
Za účast na konzultacích může student získat 5 - 20 b, v případě neúčasti může student získat 5 b za zpracování zadaného programu.
Kombinovaná zkouška:
Podmínkou pro účast na zkoušce je zapsaný zápočet z příslušného předmětu.
Písemná část zkoušky bude hodnocena 0 - 60 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 25 b.
Ústní část zkoušky bude hodnocena 0 - 20 b, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 b.
Soubor otázek
Jevy, jevová algebra
Jevy neslučitelné, skupina vzájemně neslučitelných jevů
Způsoby definice pravděpodobnosti
Základní pravidla pro výpočet pravděpodobnosti
Podmíněná a úplná pravděpodobnost
Bayerův vzorec
Náhodná veličina, náhodná proměnná
Funkce používané k popisu náhodné proměnné
Funkce rozložení pravděpodobnosti u diskrétní a spojité náhodné veličiny
Vztah mezi frekvenční a distribuční funkci rozložení pravděpodobnosti
Číselné charakteristiky náhodné veličiny
Momentové charakteristiky náhodné veličiny
Základní teoretická rozložení náhodné veličiny a jejich limitní tvary
Vícerozměrná náhodná veličina, náhodný vektor
Pravděpodobnostní funkce rozložení vícerozměrné náhodné veličiny
Statistický soubor s jedním a s více argumenty
Číselné charakteristiky statistického souboru jednorozměrného a vícerozměrného
Regresní a korelační analýza
Analýza časových řad, základní principy
Statistická indukce, základní soubor, výběrový soubor, parametry, charakteristiky
Odhady parametrů základního souboru (pro střední hodnotu a rozptyl)
Statistické hypotézy, druhy statistických hypotéz
Nulová hypotéza, alternativní hypotézy (jednostranné a oboustranné testy)
Standardní postup u testování statistických hypotéz
Interpretace výsledku testu statistické hypotézy
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Conditions for subject completion
Conditions for completion are defined only for particular subject version and form of study
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.