714-0391/01 – Pravděpodobnost a statistika (PaST)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 2 |
| Garant předmětu | Fiktivní Uživatel | Garant verze předmětu | Mgr. Petr Otipka, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 1999/2000 | Rok zrušení | 2004/2005 |
| Určeno pro fakulty | FS | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět se ve strukturovaném studiu nevyučuje.
Vyučovací metody
Anotace
Úkolem předmětu je seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti,
početním aparátem a metodami jeho použití. V návaznosti pak se základními
postupy statistiky při analýze dat, využívajícími počtu pravděpodobnosti k
ohodnocení přesnosti a spolehlivosti získaných výsledků. Při výuce bude
využíván počítačový program Microsoft Excel.
Povinná literatura:
Pavelka, L.-Doležalová, J.: Pravděpodobnost a statistika. Skriptum VŠB, Ostrava
1993.
Škrášek, S.-Tichý, Z.: Základy aplikované matematiky III. SNTL, Praha 1990.
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Přednášky
1. Kombinatorika. Náhodné jevy, operace s nimi, pojem neslučitelnosti a
úplnosti, jevové pole. Axiom zavedení pojmu pravděpodobnosti.
2. Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická.
Podmíněná pravděpodobnost.
3. Pravděpodobnost operací s jevy, pojem úplné pravděpodobnosti. Opakované
pokusy.
4. Náhodná veličina, její druhy. Zákony rozdělení pravděpodobnosti
náhodných veličin. Momentové číselné charakteristiky náhodných veličin.
5. Kvantilové číselné charakteristiky náhodných veličin. Základní typy
rozdělení pravděpodobnosti diskrétní a spojité náhodné veličiny.
6. Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
7. Statistický soubor. Statistický soubor s jedním argumentem, momentové
charakteristiky, zpracování statistického souboru.
8. Kvantilové charakteristiky statistického souboru s jedním argumentem.
Statistický soubor se dvěma argumenty, jeho charakteristiky.
9. Lineární regrese.
10. Základní statistický soubor, věty o rozdělení výběrových
charakteristik. Bodové a intervalové odhady parametrů základního
souboru.
11. Testování statistických hypotéz. Testy významnosti pro disperze.
12. Testy významnosti rozdílu středních hodnot.
13. Testy shody.
14. Testy extrémních odchylek, testy hypotéz o korelačním koeficientu.
Cvičení
1. Kombinatorika, základní pojmy pravděpodobnosti.
2. Jevová algebra. Nepodmíněná pravděpodobnost.
3. Podmíněná pravděpodobnost. Pravděpodobnost operací s jevy.
4. Úplná pravděpodobnost. Opakované pokusy.
5. Rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny, číselné charakteristiky.
6. Typy rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny. Normální rozdělení.
7. Náhodný vektor, výpočet charakteristik.
8. Zpracování jednoargumentového statistického souboru.
9. Zpracování dvouargumentového statistického souboru.
10. Lineární regrese.
11. Bodové a intervalové odhady parametrů základního souboru.
12. Testování hypotéz.
13. Testování hypotéz.
14. Testování hypotéz.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.