714-0586/01 – Statistika (S)
Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 4 |
Garant předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2002/2003 | Rok zrušení | 2019/2020 |
Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukázat mu, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, osvojit si principy sběru, zpracování a prezentace dat;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Kombinatorika a pravděpodobnost. Náhodné jevy, operace s nimi, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost a nezávislé jevy.
Náhodná veličina a její charakteristiky.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Statistický soubor s jedním argumentem. Třídní rozdělení četností.
Statistický soubor se dvěma argumenty.
Regrese a korelace.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů.
Testování hypotéz.
Povinná literatura:
Otipka P., Šmajstrla V.: Pravděpodobnost a statistika. VŠB-TU Ostrava 2012;
http://www.studopory.vsb.cz/materialy.html
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Podmínky absolvování předmětu
*****************************
Podmínky pro udělení zápočtu
- účast na cvičení je povinná, maximální přípustná omluvená neúčast je 20%,
- povinné absolvování testů, každý test je možno jedenkrát opakovat (z testů může student získat 0-15 bodů),
- odevzdání programů v požadovaném termínu a v předepsané formě (za programy student získá 5 bodů).
Za zápočet je možno získat celkem 5-20 bodů.
Požadavky ke zkoušce
- podmínkou pro účast na zkoušce je zapsaný zápočet z příslušného předmětu,
- zkouška se skládá z části písemné (příklady) a části ústní (teorie),
- písemná část zkoušky je ohodnocena 0 - 60 body, za její úspěšné absolvování je považován zisk 25 bodů,
- ústní část zkoušky je ohodnocena 0 - 20 body, za její úspěšné absolvování je považován zisk 5 bodů,
- obě části zkoušky musí student úspěšně absolvovat ve stejný den.
Po sečtení bodů získaných za zápočet, písemnou a ústní část zkoušky bude student ohodnocen podle tabulky studijního a zkušebního řádu VŠB - TUO.
Klasifikace:
100-86 výborně,
85-66 velmi dobře,
65-51 dobře,
50-0 nevyhověl.
E-learning
Další požadavky na studenta
Nejsou další požadavky na studenta.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Kombinatorika
2. Úvod do teorie pravděpodobnosti
3. Podmíněná pravděpodobnost a nezávislé jevy. Bayesova věta. Věta o úplné pravděpodobnosti
4. Náhodná veličina a její charakteristiky
5.-7. Základní typy rozdělení diskrétní a spojité náhodné veličiny
8. Náhodný vektor
9. Statistický soubor s jedním argumentem
10. Statistický soubor se dvěma argumenty
11. Regrese a korelace
12. Bodové a intervalové odhady parametrů
13. Testování hypotéz
14. Rezerva
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky