714-0586/02 – Statistika (S)
| Garantující katedra | Katedra matematiky a deskriptivní geometrie | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. | Garant verze předmětu | Mgr. Marcela Rabasová, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2002/2003 | Rok zrušení | 2019/2020 |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními metodami získávání a analýzy statistických dat a ukázat mu, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, osvojit si principy sběru, zpracování a prezentace dat;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Kombinatorika a pravděpodobnost. Náhodné jevy, operace s nimi, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost a nezávislé jevy.
Náhodná veličina a její charakteristiky.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Statistický soubor s jedním argumentem. Třídní rozdělení četností.
Statistický soubor se dvěma argumenty.
Regrese a korelace.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů.
Testování hypotéz.
Povinná literatura:
Otipka P., Šmajstrla V.: Pravděpodobnost a statistika. VŠB-TU Ostrava 2012;
http://www.studopory.vsb.cz/materialy.html
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Podmínky absolvování předmětu
*****************************
Podmínky pro udělení zápočtu
- účast na cvičení je povinná, maximální přípustná omluvená neúčast je 20%,
- odevzdání programů v požadovaném termínu a v předepsané formě
Za zápočet je možno získat celkem 5-20 bodů.
Požadavky ke zkoušce
- podmínkou pro účast na zkoušce je zapsaný zápočet z příslušného předmětu,
- zkouška se skládá z části písemné (příklady) a části ústní (teorie),
- písemná část zkoušky je ohodnocena 0 - 60 body, za její úspěšné absolvování je považován zisk 25 bodů,
- ústní část zkoušky je ohodnocena 0 - 20 body, za její úspěšné absolvování je považován zisk 5 bodů,
- obě části zkoušky musí student úspěšně absolvovat ve stejný den.
Po sečtení bodů získaných za zápočet, písemnou a ústní část zkoušky bude student ohodnocen podle tabulky studijního a zkušebního řádu VŠB - TUO.
Klasifikace:
100-86 výborně,
85-66 velmi dobře,
65-51 dobře,
50-0 nevyhověl.
E-learning
Další požadavky na studenta
Nejsou žádné další požadavky na studenta.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
BLOK 1:
Kombinatorika a pravděpodobnost. Náhodné jevy, operace s nimi, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost a nezávislé jevy.
Náhodná veličina a její charakteristiky.
BLOK 2:
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Statistický soubor s jedním argumentem. Třídní rozdělení četností.
BLOK 3:
Statistický soubor se dvěma argumenty.
Regrese a korelace.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů.
Testování hypotéz.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky