717-2961/01 – Počítačové zpracování experimentálních dat (PZED)

Garantující katedra	Katedra fyziky	Kredity	3
Garant předmětu	doc. RNDr. Dalibor Ciprian, Ph.D.	Garant verze předmětu	doc. RNDr. Dalibor Ciprian, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální	Povinnost	povinný
Ročník	2	Semestr	zimní
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2016/2017	Rok zrušení	2017/2018
Určeno pro fakulty	FMT, USP, FEI	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
CIP10	doc. RNDr. Dalibor Ciprian, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Klasifikovaný zápočet	1+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je naučit studenty používat metody zpracování a vyhodnocování dat získaných pomocí různých experimetálních metod ve fyzice a chemii.

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)

Anotace

Předmět rozšiřuje znalosti studentů v oblasti zpracování naměřených dat pomocí počítače. Důraz je kladen na praktickou stránku výuky, která se provádí v počítačové učebně. Metody a algoritmy jsou prezentovány v programovacím jazyce MATLAB a demonstrovány na výsledcích získaných jak z reálných experimentů, tak z počítačových modelů.

Povinná literatura:

DUŠEK, F. Matlab a Simulink – úvod do užívání. Skripta Univerzita Pardubice, Fakulta chemickotechnologická. 2000. ISBN 80-7194-273-1; MELOUN, M., MILITKÝ, M. Kompendium statistického zpracování dat, Karolinum, 2013, ISBN 978-80-246-2196-8

Doporučená literatura:

ZAPLATÍLEK, K., DOŇAR, B. MATLAB. Tvorba uživatelských aplikací. Praha: BEN, 2004, 216 s. ISBN 80-7300-133-0;

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

diskuse se studenty během cvičení

E-learning

není k dispozici

Další požadavky na studenta

Nejsou žádné další požadavky na studenta.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Úvod do jazyka MATLAB, import dat. 2. Tvorba a ladění uživatelských skriptů. 3. Toolboxy a jejich využití. 4. Psaní uživatelských funkcí. 5. Ideální, přirozené a okamžité vzorkování, Shannon – Kotělnikův teorém. 6. Statistická analýza jednorozměrných dat. 7. Numerické vyhlazování a filtrace experimentálních dat. 8. Konvoluce a dekonvoluce dat. 9. Neparametrická regrese, derivace a integrace signálů 10. Parametrická regrese - lineární a nelineární modely 11. Fourierova analýza a její aplikace. 12. Waveletová transformace a její aplikace

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2016/2017 zimní semestr, platnost do: 2017/2018 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Klasifikovaný zápočet	Klasifikovaný zápočet	100	51	3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2017/2018	(B3942) Nanotechnologie	(3942R001) Nanotechnologie			P	čeština	Ostrava	2			povinný	stu. plán
2016/2017	(B3942) Nanotechnologie	(3942R001) Nanotechnologie			P	čeština	Ostrava	2			povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

2017/2018 zimní

2016/2017 zimní